[发明专利]婚恋对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 201811584927.9 | 申请日: | 2018-12-24 |
| 公开(公告)号: | CN109858344A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 彭朝领 | 申请(专利权)人: | 深圳市珍爱捷云信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/00;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 深圳益诺唯创知识产权代理有限公司 44447 | 代理人: | 肖婉萍 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目标用户 对象推荐 比对 用户特征 计算机设备 存储介质 面部特征 面部图像 身份信息 用户信息 获取目标 特征确定 特征提取 预设 匹配 | ||
1.一种婚恋对象推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的面部图像;
对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征;
根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息;
根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息,所述用户信息中包含多个用户特征;
将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值;
将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征;
根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史婚恋对象的用户特征包括用户特征的信息参数;
所述将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征,包括:
将所述历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对,得到对应的参数比对值;
将所述参数比对值达到预设比对值对应的用户特征作为所述历史婚恋对象的共同特征。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述参数比对值通过以下公式计算得到的:
其中,ak表示历史婚恋对象a的用户特征的信息参数与第k个历史婚恋对象的用户特征的信息参数进行参数比对得到的参数比对值,ai表示所述历史婚恋对象a的第i个用户特征的信息参数,ki表示第k个历史婚恋对象的第i个用户特征的信息参数,n为历史婚恋对象的用户特征数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象,包括:
获取注册会员的用户信息,所述用户信息中包含多个用户特征;
根据所述共同特征和所述注册会员的用户特征对所述注册会员进行聚类;
将具有所述共同特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将具有所述共同特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象,包括:
获取所述目标用户对应所述推荐对象的基本要求信息,所述基本要求信息包括基本要求特征;
将具有所述共同特征且具有所述基本要求特征的所述注册会员作为所述目标用户的推荐对象。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象之后,还包括:
获取所述推荐对象的用户信息;
根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面,以向所述目标用户进行展示。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面,以向所述目标用户进行展示,包括:
获取所述推荐对象的用户信息,所述用户信息包括用户特征;
根据所述推荐对象的用户特征和所述共同特征确定所述推荐对象具有所述共同特征的数量;
将所述具有所述共同特征数量最多对应的推荐对象作为优先级最高的推荐对象;
根据所述推荐对象的用户信息生成对象推荐页面,所述对象推荐页面根据所述优先级从高到低将所述推荐对象向所述目标用户进行展示。
8.一种婚恋对象推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
面部图像获取模块,用于获取目标用户的面部图像;
面部特征确定模块,用于对所述面部图像进行特征提取得到所述目标用户的面部特征;
身份信息确定模块,用于根据所述面部特征获取所述目标用户的身份信息;
用户信息获取模块,用于根据所述目标用户的身份信息获取所述目标用户的历史婚恋对象的用户信息,所述用户信息中包含多个用户特征;
用户特征比对模块,用于将所述历史婚恋对象的用户特征进行比对获取比对值;
共同特征确定模块,用于将所述比对值达到预设比对值的所述用户特征作为共同特征;
推荐对象确定模块,用于根据所述共同特征确定所述目标用户的推荐对象。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市珍爱捷云信息技术有限公司,未经深圳市珍爱捷云信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811584927.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





