[发明专利]基于人脸识别的交通信号灯控制方法及计算机设备

说明书

本发明实施例提供了一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，所述方法包括：获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。本发明实施例可以有效提供路口通行效率。

技术领域

本发明实施例涉及计算机数据处理领域，尤其涉及一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着城市交通的发展，城市道路网越来越复杂，路口也越来越多。在机动车保有量呈逐年增长的趋势下，城市道路基本都是车流不息。为了引导车辆和行人的有序通行，交通控制机制成为了交通系统中不可或缺的一部分。现有的交通控制机制，一般是预先设置若干个信号控制参数，通过这些信号控制参数来控制一个方向的交通信号灯按固定的时间放行当前方向的车流和人流，然后轮转到下一个方向的交通信号灯按固定的时间放行相应方向的车流和人流。例如，东西方向的绿灯显示30秒后，轮转到下一个西南和东北方向的绿灯显示10秒，再轮转到下一个东西方向的绿灯显示30秒，最后再轮转到下一个西北和东南方向的绿灯显示10秒，如此循环。

然而，上述这种预先设置的固定循环模式，存在切换滞后或超前所导致的路口拥堵或绿灯时间损失问题。具体的，在未有人通过人行道时，继续禁止车辆通行而浪费车辆通行的时间；而在行人较多和行人等待时间较长时，继续禁止行人通行而导致路口拥堵。且，行人等待时间过长可能会出现闯红灯的违规行为，易引发交通事故。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的是提供一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，可以有效提高路口通行效率。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种基于人脸识别的交通信号灯控制方法，包括以下步骤：

获取预设区域内的影像信息，所述预设区域包括目标交通路口的行人等待区域；

对所述影像信息执行人脸识别操作，以得到所述影像信息中的行人脸部数据，所述行人脸部数据包括人脸数量和人脸情绪数据；

至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据中的一种，配置对应的交通指挥策略；及

根据所述交通指挥策略，控制交通信号灯的运行状态。

优选地，对所述影像信息执行人脸识别操作的步骤，包括：

从所述影像信息中提取多张人脸图像；

分析每张人脸图像的表情类别；及

优选地，所述人脸情绪数据包括情绪类别数据和情绪等级数据。

优选地，分析每张人脸图像的表情类别的步骤，包括：

将所述每张人脸图像输入至表情识别模型中，以输出所述每张人脸图像的表情类别，所述表情识别模型为预先构建并基于监督学习的卷积神经网络模型。

优选地，所述预设区域包括所述目标交通路口中的各个入口道的车辆行驶区域，所述至少根据所述人脸数量和人脸情绪数据，配置对应的交通指挥策略的步骤，包括：

根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略。

优选地，所述车辆数据包括车辆数量和各个车辆牌照，所述根据所述人脸数量、人脸情绪数据和各个车辆行驶区域的车辆数据，配置所述交通指挥策略的步骤，包括：

根据所述各个车辆牌照识别优先通行车辆，并生成优先通行车辆数据，所述优先通行车辆数据包括优先通行车辆数量和优先通行车辆类别；及