[发明专利]大数据轨迹分析平台

说明书

本发明涉及一种大数据轨迹分析平台，包括：轨迹分析设备，位于大数据服务器端，用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹；在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线；曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接，用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆。通过本发明，在完善设备内部湿度测量机制的同时，提高了可疑车辆的判断速度和准确性。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种大数据轨迹分析平台。

背景技术

随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

发明内容

为了解决当前无法兼顾可疑车辆的判断速度和准确性的技术问题，本发明提供了一种大数据轨迹分析平台。

本发明至少具有以下三个重要发明点：(1)建立针对性的芯片结构的设备内部湿度测量机制，克服了芯片结构的设备结构过小无法进行传统湿度测量的缺陷；(2)基于轨迹分析设备的当前存在数据输出的各个引脚的数量调节轨迹分析设备与曲线判断设备之间的数据总线的传输速率，使得所述引脚数量与所述传输速率相匹配；(3)采用大数据的车辆轨迹分析机制，提高了可疑车辆的判断速度和准确性。

根据本发明的一方面，提供了一种大数据轨迹分析平台，所述平台包括：轨迹分析设备，位于大数据服务器端，用于接收对停车场内拍摄所获得的连续视频画面，并基于对停车场内拍摄所获得的连续视频画面进行车体轨迹分析，以获得停车场内各个车辆的各个行驶轨迹。

更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中：在所述轨迹分析设备中，获得的停车场内各个车辆的各个行驶轨迹为各个平面曲线。

更具体地，在所述大数据轨迹分析平台中，还包括：

曲线判断设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述轨迹分析设备连接用于接收所述各个平面曲线，对每一个平面曲线执行以下处理：对所述平面曲线的曲线特征进行识别，以基于识别到的曲线特征判断对应车辆是否为可疑车辆；

在所述曲线判断设备中，将所述平面曲线的曲线与各个可疑轨迹曲线进行分别匹配，在与某一个可疑轨迹曲线匹配成功时，判断对应车辆为可疑车辆；

现场警示设备，设置在停车场内的竖杆上，与所述曲线判断设备连接，用于基于所述曲线判断设备的判断结果执行相应的现场报警动作；

引脚分析设备，与轨迹分析设备连接，用于统计轨迹分析设备当前存在数据输出的各个引脚的数量，以作为即时引脚数量输出；

数量判断设备，与所述引脚分析设备连接，用于接收所述即时引脚数量，并在所述即时引脚数量是预设数量阈值的两倍以上时，发出第一控制指令，在所述即时引脚数量是预设数量阈值的一倍以上时，发出第二控制指令，在所述即时引脚数量小于预设数量阈值时，发出第三控制指令；

所述数量判断设备包括数据接收组件和指令解析组件，所述数据接收组件和所述指令解析组件连接；

总线调节设备，与所述数量判断设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，实现对轨迹分析设备和曲线判断设备之间的数据总线的传输速率的调节；

所述现场警示设备还与数据分析设备连接，用于接收内部湿度数据，并在内部湿度数据不在预设湿度范围内时，进行相应的语音报警操作；