[发明专利]一种基于人脸识别的吸烟取证方法

说明书

本发明提出了一种基于人脸识别的吸烟取证方法，具体如下：A：利用具有人脸识别功能的摄像机拍摄进入禁烟区域的人员的人脸，得到人脸及其周围区域的图像并发送至服务器；B：服务器通过图像分析，判断所述图像是否出现过亮斑，如果出现过亮斑，则将该图像所对应的人员定义为关注人员，执行步骤C；否则将该人脸图像所对应的人员定义为普通人员，返回步骤A；C：服务器利用远程温度探测装置来得到亮斑位置的温度；如果该亮斑位置的温度处于预定温度范围内，则判定此亮斑为烟头，将该关注人员改定义为吸烟人员，服务器利用所述摄像机拍下吸烟人员及其周围的图像和/或视频，以用于吸烟取证；否则将该关注人员改定义为普通人员；D：返回步骤A。

技术领域

本发明涉及到人脸识别技术领域，具体涉及到一种基于人脸识别的吸烟取证方法，以用于禁烟区域的吸烟取证。

背景技术

“吸烟有害健康”已经逐渐成为全民共识，在此基础上，国家正逐渐设置更多的禁烟区域，以减少二手烟对公众的危害。但是，目前很多禁烟区域只是利用“禁止吸烟”等招牌来提醒民众，对吸烟者并不能起到很好的震慑效果，因此禁烟区域的禁言效果并不好。

专利申请号为201210009281.8的发明专利公开了一种基于红外热图像的吸烟检测系统和装置，包括：带云台的红外热像仪，用于采集预定区域的红外热图像；所述红外热像仪内置有可见光CCD；控制装置，用于对红外热像仪采集的红外热图像的温度数据进行分析，并根据分析结果判断是否存在吸烟信息；当判断存在吸烟信息时，控制可见光CCD对所述吸烟信息对应位置进行抓拍，获取吸烟图片和/或视频。上述发明单纯依据红外热图像中温度分布获取吸烟目标场，并根据目标场的温度持续时间确定吸烟信息，但是对于情况复杂的禁烟区域来说，逐个区域地检测温度分布，并要求检测出烟头大小位置的活动区域的温度异常，是非常困难的，对硬件设备的要求较高，实现难度非常大。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于人脸识别的吸烟取证方法，该种吸烟取证方法成本低、取证正确率高、易于实现，非常适合于禁烟区域的吸烟取证。

本发明的基于人脸识别的吸烟取证方法包括如下步骤：

A：利用具有人脸识别功能的摄像机拍摄进入禁烟区域的人员的人脸，得到人脸及人脸周围区域的图像，并将所得到的图像发送至服务器；

B：服务器通过图像分析，判断所述人脸及其周围区域内是否出现过亮斑，如果出现过亮斑，则将该人脸图像所对应的人员定义为关注人员，执行步骤C；如果没有出现过亮斑，则将该人脸图像所对应的人员定义为普通人员，返回步骤A；

C：服务器利用远程温度探测装置来探测所述关注人员的人脸及人脸周围区域的温度分布，得到亮斑位置的温度；如果该亮斑位置的温度处于预定温度范围内(100～200摄氏度)，则判定此亮斑为烟头，将该关注人员改定义为吸烟人员，服务器利用所述摄像机拍下吸烟人员及其周围的图像和/或视频，以用于吸烟取证；如果该亮斑位置的温度未处于预定温度范围内，则将该关注人员改定义为普通人员；

D：返回步骤A。

在上述的吸烟取证方法中，首先利用具有人脸识别功能的摄像机获得人脸图像，从而排除掉其余与吸烟行为关系不大的区域图像，减少了后续的图像分析量，降低对服务器的硬件能力需求；然后再通过图像分析的方法筛选出具有亮斑的人脸图像，找到疑似吸烟者的人脸图像，最后再利用远程温度探测装置来探测亮斑的温度，确定吸烟者。相比于现有技术，上述方法无需对整个禁烟区域进行温度检测，大大降低了硬件需求，减少了所需的温度检测时间，提高了检测的准确性。

进一步地，所述步骤B中判定是否出现亮斑的方法如下：

B1、首先将所述人脸及人脸周围区域的图像转换为灰度图，并对该图像进行二值化处理，形成二值化图像，然后填充二值化图像中各个连通域内部缺失的像素点，形成具有封闭轮廓的若干个图形；