[发明专利]一种基于人脸识别的吸烟取证方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于包括如下步骤：

A：利用具有人脸识别功能的摄像机拍摄进入禁烟区域的人员的人脸，得到人脸及人脸周围区域的图像，并将所得到的图像发送至服务器；

B：服务器通过图像分析，判断所述人脸及其周围区域内是否出现过亮斑，如果出现过亮斑，则将该人脸图像所对应的人员定义为关注人员，执行步骤C；如果没有出现过亮斑，则将该人脸图像所对应的人员定义为普通人员，返回步骤A；

C：服务器利用远程温度探测装置来探测所述关注人员的人脸及人脸周围区域的温度分布，得到亮斑位置的温度；如果该亮斑位置的温度处于预定温度范围内，则判定此亮斑为烟头，将该关注人员改定义为吸烟人员，服务器利用所述摄像机拍下吸烟人员及其周围的图像和/或视频，以用于吸烟取证；如果该亮斑位置的温度未处于预定温度范围内，则将该关注人员改定义为普通人员；

D：返回步骤A。

2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述步骤B中判定是否出现亮斑的方法如下：

B1、首先将所述人脸及人脸周围区域的图像转换为灰度图，并对该图像进行二值化处理，形成二值化图像，然后填充二值化图像中各个连通域内部缺失的像素点，形成具有封闭轮廓的若干个图形；

B2、对所述图形进行圆形度的检测，只有圆形度大于预定值的图形才认为是亮斑。

3.根据权利要求2所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述B2步骤中，当检测到圆形度大于预定值的图形后，还利用预先建立的不同发光烟头的特征模板库对该图形的具体形状进行筛选，计算所述图形相对于各个特征模板库的贝叶斯后验概率，找到所述图形相对于各个特征模板库的贝叶斯后验概率最大值，如果该贝叶斯后验概率最大值超出预定值，则认为所述图形为亮斑。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述步骤A中，所述摄像机按照预定时间间隔拍摄进入禁烟区域的人员的人脸。

5.根据权利要求4所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述步骤A中，将新进入禁烟区域的人员定义为新进人员；所述步骤B中，服务器分析每张新进人员的图像，服务器按照预定的采样标准来采样分析普通人员的图像。

6.根据权利要求4所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述步骤C中，服务器还通过图像分析来判断亮斑的大小，只有亮斑位置的温度处于预定温度范围内，且亮斑的大小处于预定尺寸范围内时，才判定此亮斑为烟头，否则判定该亮斑不是烟头。

7.根据权利要求6所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述远程温度探测装置为红外热成像仪。

8.根据权利要求6所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述摄像机和远程温度探测装置固定连接而构成探测机构，所述探测机构有多个，并分别从不同角度对准禁烟区域；或者所述摄像机和远程温度探测装置固定连接并架设于可转动的云台上。

9.根据权利要求6所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述服务器还连接有设置于禁烟区域的警示装置，所述C步骤中，服务器在判定有人吸烟后，通过警示装置发出警示信号。

10.根据权利要求9所述的基于人脸识别的吸烟取证方法，其特征在于所述服务器预存储有若干与已知人员相对应的人脸图片；所述C步骤中，服务器在判定有人吸烟后，将吸烟人员的人脸图片与预存储的已知人员的人脸图片进行比对，如果吸烟人员为已知人员，则通过警示装置所发出的警示信号包括该吸烟人员的姓名。