[发明专利]一种用户分析报告的生成方法及设备在审
申请号: | 201811530366.4 | 申请日: | 2018-12-14 |
公开(公告)号: | CN109840468A | 公开(公告)日: | 2019-06-04 |
发明(设计)人: | 王佳 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q10/10;G06Q10/06 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标用户 人脸图像 用户分析 行为特征信息 用户关键词 匹配度 视频 岗位 数据处理技术 视频数据库 获取目标 目标岗位 序列确定 截取 匹配 数据库 浏览 | ||
1.一种用户分析报告的生成方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的人脸图像,并基于所述人脸图像从简历数据库中提取所述目标用户的目标简历;
提取所述目标简历中的用户关键词序列,并根据所述用户关键词序列确定所述目标用户与目标岗位的岗位匹配度;
从视频数据库中截取包含所述人脸图像的视频段落,并基于所述视频段落确定所述目标用户的行为特征信息;
根据所述岗位匹配度以及所述行为特征信息,生成所述目标用户的用户分析报告。
2.根据权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述从视频数据库中截取包含所述人脸图像的视频段落,并基于所述视频段落确定所述目标用户的行为特征信息,包括:
基于所述视频段落的视频时长,将所述视频段落划分为多个视频区间;
分别为各个所述视频区间绘制关于所述目标用户的行为轨迹曲线,并根据所述行为轨迹曲线确定在多个预设行为特征维度的行为轨迹参量,生成所述行为轨迹曲线的行为轨迹序列;
基于各个所述视频区间对应的行为轨迹序列,生成关于所述目标用户的行为轨迹矩阵,并将所述行为轨迹矩阵导入五层池化神经网络,输出所述行为轨迹矩阵对应的行为特征序列;
将所述行为特征序列导入预设的所述五层池化神经网络的全连接层,得到所述目标用户的行为特征信息。
3.根据权利要求1所述的生成方法,其特征在于,所述提取所述目标简历中的用户关键词序列,并根据所述用户关键词序列确定所述目标用户与目标岗位的岗位匹配度,包括:
获取所述目标岗位的岗位需求信息,并提取所述岗位需求信息中各个岗位项目的岗位需求关键词;
分别将各个所述岗位需求关键词与所述用户关键词序列导入预设的关联度计算模型,分别计算各个所述岗位项目与各目标用户之间的关联度;所述关联度计算模型具体为:
其中,MatchPoint(Innterface1,Interface2)为所述用户关键词序列与所述岗位求的岗位需求关键词之间的关联度,KeyWord1j为用户关键词序列,KeyWord2i为所述岗位需求关键词;ρ(KeyWord1j,KeyWord2i)为所述用户关键词序列中第j个关键词与所述岗位需求关键词中第i个关键词之间的关联度;m为用户关键词序列包含的关键词的总个数;n为所述岗位关键词序列中包含的关键词的总个数;为最大值选取函数;Quo为预设系数;
根据各个岗位项目对应的所述关联度,计算所述目标用户与所述目标岗位的岗位匹配度。
4.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法,其特征在于,所述获取目标用户的人脸图像,包括:
获取当前场景的场景图像,基于所述场景图像判断当前的场景类型;
若所述场景类型在预设的面试场景列表内,则检测所述场景图像内是否包含人脸图像;
若所述场景图像中包含人脸图像,则从所述场景图像中提取面积最大的人脸区域图像作为所述目标用户的人脸图像。
5.根据权利要求1-3任一项所述的生成方法,其特征在于,在所述提取所述目标简历中的用户关键词序列,并根据所述用户关键词序列确定所述目标用户与目标岗位的岗位匹配度之后,还包括:
若所述岗位匹配度小于预设的匹配阈值,则分别计算所述用户关键词序列与各个候选岗位的岗位匹配度;
选取所述岗位匹配度大于所述匹配阈值的候选岗位作为推荐岗位,并基于所述推荐岗位生成所述用户分析报告。
6.一种用户分析报告的生成设备,其特征在于,包括:
人脸图像获取单元,用于获取目标用户的人脸图像,并基于所述人脸图像从简历数据库中提取所述目标用户的目标简历;
岗位匹配度计算单元,用于提取所述目标简历中的用户关键词序列,并根据所述用户关键词序列确定所述目标用户与目标岗位的岗位匹配度;
行为特征信息生成单元,用于从视频数据库中截取包含所述人脸图像的视频段落,并基于所述视频段落确定所述目标用户的行为特征信息;
用户分析报告生成单元,用于根据所述岗位匹配度以及所述行为特征信息,生成所述目标用户的用户分析报告。
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