[发明专利]一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及系统

说明书

本说明书实施例公开了一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及系统，属于医学影像领域。本说明书实施例通过基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法，解决了现有技术中多帧头颅CT影像数据中存在同一目标区域，可能存在错误检测的问题。该错误检测方法包括：确定左右脑的目标区域所包含的左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧；基于左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测。本说明书实施例提供的错误检测方法和系统，能够排除或减少目标区域的错误检测，为ASPECTS的准确评分提供依据，进而提高诊断准确率。

技术领域

本说明书涉及医学影像和计算机技术领域，尤其涉及一种基于头颅CT影 像的目标区域的错误方法及系统。

背景技术

ASPECTS(Alberta Stroke Program Early CT Score)评分是脑卒中的一个重 要诊断和治疗依据，由Barber等学者于2000年提出。该评分方法针对急性脑 卒中的病人，依据其头颅CT影像数据，将大脑中动脉供血的重要层面分成10 个区域，包括位于核团层面的尾状核头(C)、豆状核(L)、内囊后肢(IC)、 岛带(I)、M1(大脑中动脉前皮质区)、M2(大脑中动脉岛叶外侧皮质区)、 M3(大脑中动脉后皮质区)，以及位于核团以上层面(核团上层)的M4(M1 上方的大脑中动脉皮层)、M5(M2上方的大脑中动脉皮层)和M6(M3上方 的大脑中动脉皮层)。上述10个区域具有相同的权重，各占1分，总分为10 分。总分中减去存在早期缺血性改变的区域数，所得的数值作为评分结果，为 病情判断并治疗提供依据。

现有技术中，为获得用于ASPECTS评分的左右脑的各10个区域即目标 区域，所采用的方法是利用多帧头颅CT影像数据，输入已有的模型中，输出 左右脑的各10个区域。若CT影像数据的层厚较薄，采用上述方法，获得的左 右脑的各10个区域，可能存在一个区域存在于头颅CT影像数据的多帧中。针 对一个区域存在于头颅CT影像数据的多帧中，需要判断一个区域是否真的存 在于头颅CT影像数据的多帧中，是否存在错误检测。

因此，目前需要一种错误检测方法，能够排除或减少目标区域的错误检测， 为ASPECTS的准确评分提供依据，进而提高诊断准确率。

发明内容

本说明书实施例提供一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法及 系统，用于解决以下技术问题：排除或减少目标区域的错误检测，为ASPECTS 的准确评分提供依据，进而提高诊断准确率。

本说明书实施例提供一种基于头颅CT影像的目标区域的错误检测方法， 包括以下步骤：

确定左右脑的目标区域所包含的左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数 据中所在的帧，其中所述目标区域是用于评分的区域；

基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，判断左 右脑的各个目标区域是否存在错误检测。

优选地，基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧， 判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测，具体包括：

统计所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数；

若所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数，存在总帧数为1，则不 必进行错误检测；

若所述左右脑的各个目标区域分别对应的总帧数，存在总帧数≥2，则对 总帧数≥2所在的目标区域进行错误检测。

优选地，基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧， 判断左右脑的各个目标区域是否存在错误检测，进一步包括：

基于所述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧，确定所 述左右脑的各个目标区域在头颅CT影像数据中所在的帧中的梗死像素点；