[发明专利]一种顾及载波系统间偏差的GPS/GLONASS紧组合定位方法有效

专利信息
申请号: 201811523438.2 申请日: 2018-12-13
公开(公告)号: CN109597105B 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 高旺;潘树国;闻贺;刘力玮;赵越 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01S19/42 分类号: G01S19/42;G01S19/43;G01S19/44
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 朱小兵
地址: 210018*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 顾及 载波 系统 偏差 gps glonass 组合 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种顾及载波系统间偏差的GPS/GLONASS紧组合定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1、将GPS和GLONASS系统内的接收机钟差、硬件延迟和单差模糊度三类参数重参化,构建站间单差整周模糊度可解模型,包括以下步骤:

步骤1.1、构建GPS和GLONASS系统内的站间单差观测模型:

假设共观测到m颗GPS卫星和n颗GLONASS卫星,对于短基线,忽略大气延迟的影响后,站间单差观测模型表示为:

式(1)与式(2)分别是GPS站间单差载波观测方程和伪距观测方程,式(3)与式(4)分别是GLONASS站间单差载波观测方程和伪距观测方程,式中,表示GPS卫星站间单差载波观测值,单位为米,其中上标s=1G,2G,…,mG表示GPS卫星编号,下标j表示频率点;表示GPS卫星站间单差站星距,ΔdT表示站间单差接收机钟差,λj,G表示GPS卫星信号的波长,Δδj,G表示GPS卫星接收机端站间单差载波硬件延迟,表示GPS卫星站间单差模糊度,表示GPS卫星站间单差载波测量噪声,表示GPS卫星的站间单差伪距观测值,Δdj,G表示GPS卫星接收机端站间单差伪距硬件延迟,表示GPS卫星站间单差伪距测量噪声;表示GLONASS卫星站间单差载波观测值,单位为米,其中上标q=1R,2R,…,nR表示GLONASS卫星编号,下标j表示频率点;表示GLONASS卫星站间单差站星距,表示GLONASS卫星波长,Δδj,R表示GLONASS卫星接收机端站间单差载波硬件延迟,表示GLONASS卫星站间单差模糊度,表示GLONASS卫星站间单差载波测量噪声,表示GLONASS卫星站间单差伪距观测值,Δdj,R表示GLONASS卫星接收机端站间单差伪距硬件延迟,表示GLONASS卫星站间频间码偏差,表示GLONASS卫星站间单差伪距测量噪声;

步骤1.2、根据步骤1.1所构建站间单差观测模型,将接收机钟差、硬件延迟和单差模糊度三类参数重参化并进行参数去相关,可得站间单差整周模糊度可解模型如下:

对于GPS而言,站间单差观测模型中的ΔdT,Δδj,G,具有相关性,将其重参化进行参数去相关,得到满秩观测方程如下:

其中:

式(5)与式(6)即GPS系统内站间单差重参化后得到的满秩观测方程,式中,表示GPS系统参考星的站间单差模糊度,表示GPS系统的双差模糊度;

而对于GLONASS,由于FDMA系统中的每颗卫星具有不同的波长,不同频率间存在频间码偏差,故GLONASS重参化的观测方程如下:

式(9)与式(10)即GLONASS系统内站间单差重参化后得到的观测方程,式中,表示GLONASS参考星的波长,表示GLONASS系统参考星的站间单差模糊度;

将式(9)改写为如下形式:

从式(11)可以看出,由于参考星的整周模糊度未知,故式(11)仍是一个秩亏方程;为此选择第二颗参考卫星,重新进行参数化得观测方程如下:

其中:

由此可得其他卫星的观测方程如下:

其中:

式(15)中可以看出,当|k1-k2|=1时,为整数;

由此可得GLONASS载波相位的满秩观测方程如下:

步骤2、以GPS为基准系统,构建载波系统间偏差可估模型,并对所述载波系统间偏差参数的时变特性进行统计分析,包括如下:

在步骤1得到GPS和GLONASS系统内的载波相位满秩观测方程后,以GPS系统为基准系统,只估计GPS的接收机钟差,令和的差值为载波系统间偏差参数;得到载波系统间偏差可估模型如下:

其中,载波系统间偏差参数为:

步骤3、基于步骤2所述模型及分析结果,采用随机游走过程,对系统间偏差进行时域建模,得到GPS和GLONASS紧组合模型,并进行多历元连续定位,包括以下步骤:

步骤3.1、采用随机游走过程对系统间偏差进行时域建模,具体地有:

对于系统间偏差ΔδGR,采用谱密度较小的随机游走模型进行时域建模,公式如下:

式中,k表示历元,w表示过程噪声,为w的方差,表示w的谱密度0.05×0.05cycle2/h;

步骤3.2、构建GPS和GLONASS紧组合定位滤波模型,进行多历元连续定位,包括:

步骤3.2.1、状态预测

利用前一时刻的估值或滤波的初始值Xk-1,k-1得到后一时刻的预测状态向量Xk,k-1

Xk,k-1=Φk,k-1Xk-1,k-1 (22)

同时,根据误差传播定律可得预测状态向量Xk,k-1的方差协方差矩阵Qk,k-1

步骤3.2.2、计算滤波增益

根据预测的方差信息和当前历元的观测模型,计算滤波的增益矩阵Kk

步骤3.2.3、估值更新

利用滤波增益矩阵Kk结合当前时刻的观测向量Lk,对滤波估值Xk,k进行更新

Xk,k=Xk,k-1+Kk(Lk-AkXk,k-1) (25)

同时对方差协方差矩阵Qk,k进行更新

Qk.k=(I-KkAk)Qk,k-1 (26)

下一时刻重复执行上述三个步骤,实现对定位结果的持续解算,得到多历元连续定位结果。

2.根据权利要求1所述一种顾及载波系统间偏差的GPS/GLONASS紧组合定位方法,其特征在于:步骤3所述随机游走过程的谱密度为0.05×0.05cycle2/h。

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