[发明专利]识别存在家庭关系客户的方法、装置、设备及介质

说明书

本发明提供了一种识别存在家庭关系客户的方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标位置的真实家庭用户；筛选目标位置处预设时间段中闲时通话天数所占比例大于第一预设比例的交往圈用户；将真实家庭用户和交往圈用户进行混合，得到基础用户；从基础用户中选取第二预设比例的用户作为训练样本集用户；基于已知家庭关系样本集用户的多个输入变量，剔除与用于识别家庭关系无关的输入变量，获取多个重要输入变量；对训练样本集用户的多个重要输入变量进行建模，获得模型输出规则，用于识别存在家庭关系的客户。根据本发明提供的技术方案，利用真实家庭用户和交往圈用户数据训练模型，并附加多个与识别家庭关系有关的变量，大幅提升预测准确度。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种识别存在家庭关系客户的方法、装置、设备及介质。

背景技术

现有的判断客户家庭关系的方法主要包括以下几种：

1、通过用户在CRM(客户关系管理)系统中订购家庭网产品的记录及订购的家庭成员关系进行判断家庭关系。

2、通过家庭微蜂窝型基站(FEMTO，Femtocell)进行家庭成员信息收集，定位服务管理模块，管理物理家庭信息及家庭成员，处理家庭基站信令数据和家庭区域内的用户定位分析。

3、通过用户在特定时间内的通话时间段数据进行检测和关联，将满足关联阈值的用户设为家庭成员。

综上所述，现有方法分别存在以下缺陷：

1、现有技术1中的设定条件中用户必须办理家庭网或类似产品，未办理用户及无法进行判断；且用户在办理过程中存在非家庭成员办理情况，对后续营销存在影响。

2、现有技术2中家庭基站FEMTO作为基本淘汰的产品已经基本没有业务办理量，存量用户保有量低，适用场景少。对整体用户分析无法提供有效支撑。

3、现有技术3中仅考虑用户的语音通话行为，未考虑位置、交往圈、特殊组合等关键影响因子，准确度有限。

发明内容

本发明实施例提供了一种识别存在家庭关系客户的方法、装置、设备及介质，利用真实家庭用户和交往圈用户数据训练模型，并附加多个与识别家庭关系有关的变量，大幅提升预测准确度。

第一方面，本发明实施例提供了一种识别存在家庭关系客户的方法，方法包括：

获取目标位置的真实家庭用户；

筛选所述目标位置处预设时间段中闲时通话天数所占比例大于第一预设比例的交往圈用户；

将所述真实家庭用户和所述交往圈用户进行混合，得到基础用户；

从所述基础用户中选取第二预设比例的用户作为训练样本集用户；

基于已知家庭关系样本集用户的多个输入变量，从所述多个输入变量中剔除与用于识别家庭关系无关的输入变量，获取多个重要输入变量；

对所述训练样本集用户的多个重要输入变量进行建模，获得存在家庭关系客户的模型输出规则；

根据所述模型输出规则，识别存在家庭关系的客户。

根据本发明所述的识别存在家庭关系客户的方法，所述基于已知家庭关系样本集用户的多个输入变量，从所述多个输入变量中剔除与用于识别家庭关系无关的输入变量，获取多个重要输入变量，包括：

获取所述基于已知家庭关系样本集用户的多个输入变量；

基于所述多个输入变量，通过数据审核和/或特征选择，从所述多个输入变量中获取多个重要输入变量。

根据本发明所述的识别存在家庭关系客户的方法，