[发明专利]基于多特征信息融合的古陶瓷断源断代方法

说明书

本发明涉及一种基于多特征信息融合的古陶瓷断源断代方法，从古陶瓷图像中提取古陶瓷器物图像实现背景分离，分割出精确的古陶瓷图像，再对古陶瓷图像进行滤波去噪处理获得清晰的图像；从图像中的器型、颜色两个特征空间同时提取器型结构特征、釉色特征，作为特征量输入到SAE‑DBN网络完成对所述古陶瓷图像的特征量的信息融合，及特征量的逐层提取与抽象；将待测古陶瓷图像输入到已训练好的DBN分类器进行训练，由训练结果完成古陶瓷的分类以及古陶瓷断源、断代鉴别。本发明能实现古陶瓷的分类及断源、断代鉴定，为古陶瓷的断源断代鉴定提供了客观、可靠、量化、精确的方法。

技术领域

本发明属于古陶瓷文物鉴别领域，具体涉及一种基于多特征信息融合的古陶瓷断源断代方法。

背景技术

古陶瓷极高的收藏价值和拍卖价格导致大量以假乱真的仿品出现，给社会带来巨大经济损失，所以对古陶瓷文物的准确断源断代鉴别显得尤为重要。

目前，对于古陶瓷鉴定方法主要有传统的经验鉴定方法和现代科技鉴定方法，其一凭借经验鉴定缺乏科学性和可信度；其二利用现代科技手段鉴定的方法对古陶瓷样本存在一定程度的破坏性，且赝品高度模拟古陶瓷文物的元素成分、热释光谱等会导致科学仪器有误判的情况发生，因此目前对于古陶瓷的断源断代鉴定存在很大的局限性。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于多特征信息融合的古陶瓷断源断代方法，可以实现根据一幅古陶瓷照片完成其断源断代检测。

本发明所采用的技术方案为：

基于多特征信息融合的古陶瓷断源断代方法，其特征在于：

从古陶瓷图像中提取古陶瓷器物图像实现背景分离，分割出精确的古陶瓷图像，再对古陶瓷图像进行滤波去噪处理获得清晰的图像；

从图像中的器型、颜色两个特征空间同时提取器型结构特征、釉色特征，作为特征量输入到SAE-DBN网络完成对所述古陶瓷图像的特征量的信息融合，及特征量的逐层提取与抽象；

将待测古陶瓷图像输入到已训练好的DBN分类器进行训练，由训练结果完成古陶瓷的分类以及古陶瓷断源、断代鉴别。

所述方法包括预处理模块、特征提取模块、古陶瓷断源断代模块；

所述预处理模块采用二次处理方法对古陶瓷图像进行前景背景分离以获得清晰的古陶瓷图像并送至特征提取模块；

特征提取模块用于在古陶瓷图像的器型、釉色两个特征空间中同时提取古陶瓷器型、釉色两种特征量；

所述古陶瓷断源断代模块，是利用SAE-DBN网络模型，完成对所述古陶瓷图像的特征量的信息融合，通过对特征量的逐层提取与抽象，最终可以实现古陶瓷图像的分类和古陶瓷断源断代鉴别。

所述预处理模块使用信息二次提取方法，包括第一次处理和第二次处理，用于实现古陶瓷图像的前景背景分离以获取清晰的古陶瓷目标对象图像；

所述第一次处理为利用“金字塔”算子对古陶瓷图像每个像素点的RGB三个颜色分量分别进行卷积和处理，再选取合适阈值提取边缘，得到初次彩色边缘轮廓即一次边缘图像；

所述第二次处理是通过掩模匹配法实现古陶瓷图像前景背景分离，首先计算每个像素点的RGB三个颜色分量的加权灰度值，将一次边缘图像转变成为灰度图像，再通过中值-均值滤波法消除图像中的噪声干扰，进行特征信息再提取过程即二次边缘提取过程，提取到古陶瓷完整的边缘二值图像称为古陶瓷掩模图像，再将古陶瓷掩模图像与原图像复合操作，即可在原背景与古陶瓷体难以区分的古陶瓷图像中完整提取古陶瓷器物区域实现前景背景分离。

所述提取古陶瓷器型结构信息过程由轮廓提取模块、主视图校正模块、轮廓函数拟合模块三部分图像处理操作组成；