[发明专利]基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法在审

专利信息
申请号: 201811431566.4 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109523183A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 罗圆;朱颖;胡连军;张小强;谢毅;林世金;余浩伟;鄢红英;肖杰;寇峻瑜 申请(专利权)人: 中铁二院工程集团有限责任公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 四川力久律师事务所 51221 代理人: 林秋雅
地址: 610031*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 备选 矩阵 多属性决策 定量指标 定性指标 铁路建设 综合评价 贴近度 权重 规范化 层次分析法 大小确定 方案评价 加权矩阵 加权 模糊 参考
【权利要求书】:

1.一种基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:对若干个备选方案中的定性指标和定量指标取值分别进行规范化处理,得到规范化评价矩阵;

S2:采用组合赋权法计算每个指标的权重;

S3:利用S2得到的权重对规范化评价矩阵进行加权,得到加权矩阵;

S4:确定正理想方案和负理想方案;

S5:计算各个备选方案分别距离正理想方案和负理想方案的距离;

S6:计算各个备选方案的综合相对贴近度,根据综合相对贴近度的大小确定各个备选方案中的最优方案。

2.根据权利要求1所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,利用三角模糊数对定性指标进行量化处理。

3.根据权利要求2所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S1中,对各项定性指标和定量指标分别进行规范化处理的方法为:

对于效益型定量指标,规范化方法为

对于成本型定量指标,规范化方法为

对于效益型定性指标,规范化方法为

对于成本型定性指标,规范化方法为

其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数;aij为第i个备选方案中第j个定量指标的取值;为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数取值。

4.根据权利要求1所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用指标主观权重和指标客观权重对每个指标进行组合赋权。

5.根据权利要求4所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述指标主观权重通过G1法计算得到,所述指标客观权重通过离差法计算得到,

其中,——利用G1法计算的指标主观权重;——利用离差最大化法计算的指标客观权重;wj为第j个评价指标的组合权重;n为评价指标的个数。

6.根据权利要求1所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S4中,确定正理想方案和负理想方案方法如下:

对于所有定量指标:

对于所有定性指标:

其中,m为备选方案的个数;n为评价指标的个数,其中定量指标的个数为k;sij为第i个备选方案中第j个定量指标规范化后的取值,为第i个备选方案中第j个定性指标的三角模糊数规范化后的取值。

7.根据权利要求6所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S5中,第i个备选方案到正理想方案Y+的距离为:

第i个备选方案到正理想方案Y-的距离为:

其中,当j为定性指标时,和都为三角模糊数;

8.根据权利要求7所述的基于混合多属性决策的铁路建设方案的评价方法,其特征在于,所述步骤S6中,各个备选方案的综合相对贴近度的计算方法为:

其中,当Pi=1时,备选方案的综合评价值最高;当Pi=0时,备选方案的综合评价值最低,综合评价值相对最高的备选方案为最优方案。

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