[发明专利]一种基于三维激光雷达的道路边界检测与跟踪方法有效
申请号: | 201811381024.0 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109684921B | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 吴坚;王国军;杨顺;宋世平;张栋;林泽 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V20/64;G01S17/02 |
代理公司: | 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 | 代理人: | 崔斌 |
地址: | 130012 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 三维 激光雷达 道路 边界 检测 跟踪 方法 | ||
1.一种基于三维激光雷达的道路边界检测与跟踪方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
步骤一、获取激光雷达扫描数据并转换到激光雷达直角坐标系下;
步骤二、根据GPS/IMU提供的位姿变化信息,对点云数据进行畸变矫正;
步骤三、采用随机采样一致性和主成分分析法提取地面点;
步骤四、采用多特征、宽阈值、分层次的特征点提取方法对边界特征点进行粗提取;
步骤五、采用基于投影的方法将粗提取边界特征点分成左右两类,并采用随机采样一致性方法对边界特征点进行精提取;
步骤六、采用随机采样一致性方法对精提取的边界点进行曲线拟合;
步骤七、采用幅值滤波的卡尔曼滤波方法对边界线进行跟踪;
所述的步骤二的具体方法为:
根据GPS/IMU提供的每一帧位姿变化信息,包括翻滚角θXframe,俯仰角θYframe,航向角θZframe以及位移xframe,yframe,zframe,对每帧点云进行畸变矫正,包括以下步骤:
21)根据每个点Pi的水平方位角βi,计算该点相对于扫描起始位置的时间偏移ti,假设当前帧的扫描起始位置对应的水平方位角为β0,那么通过式(2)计算雷达扫描到βi所需要的时间:
ti=C×(βi-β0)/2π (2)
其中C为激光雷达扫描一周的时间;
22)假设在同一帧内车辆的位姿近似线性变化,因此每个点Pi对应时刻,车辆的位姿可以通过相邻两帧的位姿插值获得;根据GPS/IMU提供的每一帧车辆位姿变换信息,采用线性插值计算变换矩阵如下:
[θXi θYi θZi]=(-ti/C)[θXframe θYframe θZframe] (3)
其中Ti为帧起始扫描点到该时刻车辆的位移,θXi,θYi,θZi分别为帧起始扫描点到该时刻车辆的翻滚角,俯仰角和航向角;
23)根据上述所计算得到的变换矩阵,采用公式(4)将点Pi
矫正如下,点P′i为矫正后的点:
Ri=Rz(θZi)Ry(θYi)Rx(θXi),
P′i=RiPi+Ti (4)
其中,Ri为从起始扫描点到Pi对应时刻车辆位姿的旋转矩阵,Rz(θZi),Ry(θYi),Rx(θXi)分别为绕z,y,x三轴的旋转矩阵。
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