[发明专利]文本中的实体关系抽取方法及系统、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种文本中的实体关系抽取方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取实体三元组关系集合，获取实体及实体属性集合，获取概念集合；

获取训练文本集的句子与该句子中识别到的两个实体的三元组关系集合；

根据所述实体三元组关系集合、所述实体及实体属性集合以及所述概念集合，对所述训练文本集的句子与该句子中识别到的两个实体的三元组关系集合进行远程监督标注，具体的，通过对所述训练文本集的句子进行上下文识别，获取该句子识别到的两个实体分别对应的概念；

将训练文本集句子中识别到的两个实体与实体三元组关系集合进行匹配，获取包括训练文本集的句子、该句子中识别到的两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合，具体的，获取所生成的关系集合中，概念相同的多个关系集合，并判断所述多个关系集合中每一个关系和句子的上下文相关程度，再将相关程度最大的关系替换到多个关系集合中作为新的关系，将包括新的关系的所述多个关系集合放入标注训练集中；

根据所述标注训练集，获取训练文本集句子中词语的向量表示；

根据句子中词语的向量表示，获取训练文本集每个句子的句子向量；

将训练文本集每个句子的句子向量输入实体关系抽取模型，根据该句子中被标注的两个实体、该句子中被标注的两个实体分别对应的概念以及该句子中被标注的两个实体的关系训练所述实体关系抽取模型；

获取待抽取文本集每个句子的句子向量；

将待抽取文本集每个句子的句子向量输入所述实体关系抽取模型，获取待抽取文本集每个句子的包括两个实体、两个实体分别对应的概念以及两个实体的关系集合。

2.根据权利要求1所述的文本中的实体关系抽取方法，其特征在于，对所述训练文本集的句子进行上下文识别，获取该句子识别到的两个实体分别对应的概念后，还包括如下步骤：

如果匹配失败，则从实体三元组关系集合随机抽取一种关系，生成包括句子、被标注的两个实体、被标注的两个实体分别对应的概念以及随机抽取的关系集合的数据集，并将该数据集作为负样本放入标注训练集。

3.根据权利要求2所述的文本中的实体关系抽取方法，其特征在于，还包括如下步骤：

如果匹配成功，则生成包括句子、被标注的两个实体、被标注的两个实体分别对应的概念以及匹配的关系集合，并对匹配得到的关系进行置信度评分，如果评分结果超过第一设定阈值，则将该数据集作为正样本放入标注训练集，如果评分结果低于第一设定阈值，则将该数据集作为负样本放入标注训练集。

4.根据权利要求3所述的文本中的实体关系抽取方法，其特征在于，对匹配得到的关系进行置信度评分，包括：

根据与句子的上下文共同出现在语料库中的比例，获取该匹配的关系与该句子中上下文的相关程度，相关程度越高，则置信度评分越高。

5.根据权利要求4所述的文本中的实体关系抽取方法，其特征在于，将相关程度最大的关系替换到多个关系集合中作为新的关系后，还包括如下步骤：

删除所述标注训练集中的所述多个关系集合。