[发明专利]基于图像自动识别的方法、装置、终端及存储介质

说明书

本发明涉及文字识别领域，提供一种基于图像自动识别的方法、装置、终端及存储介质，用于解决待识别的图像的局部失真问题。本发明提供的基于图像自动识别方法、装置、终端及存储介质，包括以下步骤：获取图像步骤：通过扫描或者摄像获取图像；获取区域图像步骤：从获取的图像上划定区域，获得区域内的图像；获取区域图像内的字符步骤：识别区域图像内的字符并将其转换为可录入的字符。对图像上选定的区域进行识别，从而提高相应区域字符的识别效果，提高了输入效率和质量效果。

技术领域

本发明涉及文字识别领域，具体涉及基于图像自动识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

目前在计算机应用的各种数据输入过程中，字符输入一般是采用键盘敲字并配合各种输入法软件来实现。通过键盘机械式的录入，输入效率受限于操作者的打字速度或中文选字速度，输入质量受人为因素影响较大。

现有技术可以做到直接通过数字图像采集装置获取原件的数字图像，然后整个图像进行字符自动识别（OCR），提取出来的字符作为输入内容，进行输入。

由于采集装置本身和采集环境、资料原件内容的清晰度等因素，整幅图像里面的某些区域会有失真的情况。这时，直接对全图使用同一参数的优化和预处理，难以同时解决各种不同区域的图像质量的问题，或者出现一些区域图像质量较好而另一些区域图像质量不佳的情况。全图统一识别时，对于同时含有多种语言文字、字符集的图像，由于OCR软件的限制，识别效率和效果也较差；全图一起识别出来的字符内容也难以划分出指定的输入内容，影响输入效率和质量。

发明内容

本发明解决的技术问题为待识别图像局部失真问题，提供基于图像自动识别方法、装置、终端及存储介质。

为了解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：

基于图像自动识别的方法，包括以下步骤：

获取图像步骤：获取待识别的图像；

获取区域图像步骤：从获取的图像上划定区域，获得区域内的图像；

获取区域图像内的字符步骤：识别区域图像内的字符并将其转换为可录入的字符。

通过对获取的图像的部分由人工或者计算机进行区域划定，再从区域上获取区域图像，再通过OCR技术从区域图像上获取文字，再存储获取的可录入的文字。

对图像上选定的区域进行识别，从而提高相应区域字符的识别效果，提高了输入效率和质量。

优选地，所述的获取区域图像呢的字符步骤之后还包括字符录入步骤，所述的字符录入步骤为：存储可录入的字符。

优选地，所述的获取区域图像步骤之后还包括图像优化步骤；所述的图像优化步骤包括：

获取区域特征步骤：获取区域图像中的特征；

区域图像优化步骤：根据获取的区域特征进行算法优化匹配，根据匹配到的算法对区域图像进行优化，获得区域优化图像。对图像的特征进行提取，提取到的图像特征主要为文字的特征，再根据图像特征进行优化处理，提高区域图像的质量，进而提高区域图像中文字的识别效率。

优选地，所述的图像优化步骤之后包括匹配步骤；所述的匹配步骤为：

根据区域特征匹配OCR参数，选择合适的语种和字符集。根据区域特征，主要是语言种类和字符的字体等特征，筛选语种和字符集。

优选地，所述的获取区域图像步骤中划定的区域不少于1个。图像中不清晰的区域可能不止一个，因此划定更多的区域可以进一步的提高识别效果。

优选地，所述的获取区域图像步骤之前包括区域图像数量获取步骤：

获取区域图像的图形特征；