[发明专利]基于图像自动识别的方法、装置、终端及存储介质在审
申请号: | 201811352690.1 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109558875A | 公开(公告)日: | 2019-04-02 |
发明(设计)人: | 刘国平;冯德明;梁文佳;廖梅芳;黄蔚 | 申请(专利权)人: | 广州同略信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 广州一锐专利代理有限公司 44369 | 代理人: | 杨昕昕 |
地址: | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像自动识别 存储介质 区域图像 图像 获取图像 终端 失真问题 输入效率 文字识别 相应区域 质量效果 字符步骤 录入 摄像 扫描 转换 | ||
1.基于图像自动识别的方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取图像步骤:获取待识别的图像;
获取区域图像步骤:从获取的图像上划定区域,获得区域内的图像;
获取区域图像内的字符步骤:识别区域图像内的字符并将其转换为可录入的字符。
2.根据权利要求1所述的基于图像自动识别的方法,其特征在于,所述的获取区域图像步骤之后还包括图像优化步骤;所述的图像优化步骤包括:
获取区域特征步骤:获取区域图像中的特征;
区域图像优化步骤:根据获取的区域特征进行算法优化匹配,根据匹配到的算法对区域图像进行优化,获得区域优化图像。
3.根据权利要求2所述的基于图像自动识别的方法,其特征在于,所述的图像优化步骤之后包括匹配步骤;所述的匹配步骤为:
根据区域特征匹配OCR参数,选择合适的语种和字符集。
4.根据权利要求1所述的基于图像自动识别的方法,其特征在于,所述的获取区域图像步骤中划定的区域不少于1个。
5.根据权利要求1所述的基于图像自动识别的方法,其特征在于,所述的获取区域图像步骤之前包括区域图像数量获取步骤:
获取区域图像的图形特征;
根据图形特征确定区域图像的数量n。
6.根据权利要求5所述的基于图像自动识别方法,其特征在于,所述的区域图像的数量为n≥1,所述的基于图像自动识别为单线程处理;所述的区域图像i内的图像自动识别输入完成后,再进行另一个区域图像的图像自动识别输入,所述的i为1≤i≤n。
7.根据权利要求5所述的基于图像自动识别方法,其特征在于,所述的区域图像的数量为n≥1,所述的基于图像自动识别属于为多线程处理;所述的线程数为n。
8.一种基于图像自动识别的装置,其特征在于,包括
图像获取模块:获取待识别的图像;
区域图像获取模块:从获取的图像上划定区域,获得区域内的图像;
字符获取模块:识别区域图像内的字符并将其转换为可录入的字符;所述的图像获取模块同区域图像获取模块连接,所述的区域图像获取模块同字符获取模块连接。
9.一种基于图像自动识别的终端,其特征在于,所述的终端包括处理器和存储器;其中,所述的处理器用于执行存储器中存储的基于图像自动识别方法的程序,以实现权利要求1~7任一项所述的方法。
10.一种基于图像自动识别的存储介质,其特征在于,所述的存储介质存储有一个或多个程序,所述的一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现权利要求1~7任一项所述的方法。
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