[发明专利]物体定位方法、应用和车辆有效
申请号: | 201811352404.1 | 申请日: | 2018-11-14 |
公开(公告)号: | CN109405837B | 公开(公告)日: | 2021-06-08 |
发明(设计)人: | 李谦 | 申请(专利权)人: | 蔚来(安徽)控股有限公司 |
主分类号: | G01C21/28 | 分类号: | G01C21/28;G01C21/20 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 刘子豪;傅永霄 |
地址: | 230601 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物体 定位 方法 应用 车辆 | ||
1.一种物体定位方法,其特征在于,所述物体定位方法包括下列步骤:
在所述物体之外任取一固定点作为原点建立所述物体的直角坐标系XoY,其中,所述直角坐标系的X轴和Y轴所在的平面为水平面,
在所述物体上任取一点作为参考点、并任取一方向作为参考方向,
将所述参考点在所述直角坐标系上的x坐标、y坐标、所述参考方向与在所述平面中任取的一固定直线所围成的航向角θ、所述物体在单位时间内所走过的距离s、所述物体的转弯曲率c作为状态向量,
其中,所述参考点在一时刻k上的x坐标xk、y坐标yk通过在上一时刻k-1的x坐标xk-1、y坐标yk-1、航向角θk-1、距离sk-1、转弯曲率ck-1来得到,
其中,所述物体为车辆,所述物体定位方法应用于泊车过程,所述状态向量通过扩展卡尔曼滤波来进行更新,所述状态向量的计算方式为:
其中,Vk为k时刻需要估计的状态向量,并且所述扩展卡尔曼滤波中的状态转移雅克比矩阵为:
其中,令φk-1=θk-1+sk-1*ck-1,
则有
所述转弯曲率c通过所述车辆的方向盘转角传感器算出。
2.根据权利要求1所述的物体定位方法,其特征在于,所述参考点为所述车辆的后轴中心。
3.根据权利要求1所述的物体定位方法,其特征在于,所述航向角θ为所述车辆的前进方向与所述直角坐标系的X轴所包夹的角。
4.根据权利要求1所述的物体定位方法,其特征在于,所述距离s通过所述车辆的轮速传感器算出。
5.根据权利要求1所述的物体定位方法,其特征在于,所述原点为泊车位边界的一点。
6.一种车辆,其特征在于,所述车辆具有用于执行根据权利要求1-5中任一项所述的物体定位方法的装置。
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