[发明专利]异常分析处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供一种异常分析处理方法、装置及存储介质，通过获取系统实时的监控指标，判断监控指标是否满足预设指标收集条件，若满足则收集监控指标对应的指标信息，对指标信息进行综合分析，在确定解决系统异常的处理方案后，执行该处理方案。上述方法实现了智能化异常分析处理，降低了系统人工参与的程度，大大节约了系统解决异常问题的时间，降低了系统的运营风险。

技术领域

本发明涉及运维技术领域，尤其涉及一种异常分析处理方法、装置及存储介质。

背景技术

伴随着IT的规模化、多样化，IT系统的故障识别和及时处理变得至关重要。目前的IT系统的运维和监控主要基于“问题定义-指标监控-触发报警”的过程实现。大多数情况下，故障处理还是需要大量的人工干预。

传统的处理方法主要针对基础设施层面的问题(如主机、网络、虚拟化环境)，再结合人工干预以解决故障问题，完成效果尚可。但对于拥有更为复杂的技术架构的软件应用系统而言，则面临较大的挑战。传统的处理方法难以快速地对问题进行分析，并给出准确的解决方案，且对系统管理人员的能力要求更高。

发明内容

本发明提供的异常分析处理方法、装置及存储介质，实现对系统异常问题的自动分析与处理，无需运维人员人工干预，大大节约了系统解决异常问题的时间。

本发明的第一方面提供一种异常分析处理方法，包括：

获取系统实时的监控指标；

判断所述监控指标是否满足预设指标收集条件，若满足则收集所述监控指标对应的指标信息；

对所述指标信息进行综合分析，确定解决所述系统异常的处理方案；

执行所述处理方案。

在一种可能的实现方式中，所述指标信息包括日志信息；所述对所述指标信息进行综合分析，确定解决所述系统异常的处理方案，包括：

对所述日志信息进行语义分析，提取第一关键特征文本；

根据所述第一关键特征文本确定技术分类；

根据所述技术分类在备选问题特征库中确定第二关键特征文本；

所述确定解决所述系统异常的处理方案，包括：

根据所述第二关键特征文本在备选处理方案库中确定解决所述系统异常的处理方案。

在一种可能的实现方式中，所述根据所述技术分类在备选问题特征库中确定第二关键特征文本，包括：

在所述备选问题特征库中提取与所述技术分类对应的第三关键特征文本；

计算所述第一关键特征文本与所述第三关键特征文本的文本相似度；

将所述文本相似度大于等于预设文本相似度的所述第三关键特征文本作为所述第二关键特征文本。

在一种可能的实现方式中，若不存在所述文本相似度大于等于预设文本相似度的所述第三关键特征文本，或者，存在所述文本相似度大于等于预设文本相似度的所述第三关键特征文本但所述备选处理方案中不存在对应的处理方案；

所述确定解决所述系统异常的处理方案，包括：

提示运维人员根据所述第一关键特征文本确定所述系统异常的处理方案。

在一种可能的实现方式中，所述提示运维人员根据所述第一关键特征文本确定所述系统异常的处理方案之后，还包括：

将运维人员确定的处理方案存放到所述备选处理方案库中；

相应的，将所述第一关键特征文本对应的指标信息存放到所述备选问题特征库中。