[发明专利]基于大数据的游戏任务分发系统

权利要求书

1.基于大数据的游戏任务分发系统，该系统使用基于大数据的游戏任务分发方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：

S1：采集不同区域不同游戏平台的游戏注册用户数据，并对所述游戏注册用户数据进行预处理；

S2：对步骤S1中预处理后的游戏注册用户数据进行特征提取和特征处理；

S3：对步骤S2提取的用户特征使用线性回归模型进行模型训练，训练基于线性回归模型的游戏用户选择模型；

S4：使用步骤S3中训练好的游戏用户选择模型分析用户的点击概率；

S5：根据步骤S4中计算出的用户点击概率取超过设定第一阈值的进行多轮次游戏任务下发，多轮次游戏任务下发包括如下步骤：

S51：考虑经济成本前提下，针对特定游戏，首轮选择针对该特定游戏的用户点击概率排序的序列前M个用户进行游戏任务下发；

S52：根据步骤S51中前M个用户接收到下发的游戏任务后用户玩的时长、用户玩的人数及用户玩后反馈结果的情况，分析用户玩的时长少于第二阈值和/或用户玩的人数少于第三阈值和/或用户玩后反馈结果的频次低于第四阈值时进行第二轮游戏任务下发；

S53：直至步骤S51中前M个用户的对特定游戏的反馈率达到设定的第五阈值，结束游戏任务下发，否则继续步骤S51进行下轮次游戏任务下发。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的游戏任务分发系统，其特征在于：步骤S3中线性回归模型采用公式为：y＝a1x1+a2x2+a3x3+...+a7x7，其中，y为用户的点击概率，a1,a2,a3...a7为对应的游戏注册用户数据特征属性值，x1,x2,x3...x7为游戏注册用户数据的特征参数。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的游戏任务分发系统，其特征在于：步骤S51中M值取10—100。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的游戏任务分发系统，其特征在于：步骤S53中下轮次游戏任务下发用户人数少于M。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的游戏任务分发系统，其特征在于：步骤S2中特征提取的方法有基于频率的方法、信息增益的方法、互信息方法、统计量方法。