[发明专利]一种基于云计算的汽车剐蹭监控系统及方法

权利要求书

1.一种基于云计算的汽车剐蹭监控系统，其特征在于，包括：传感器模块、控制模块、摄像拍照模块、显示模块、本地存储模块和云端服务器；所述控制模块分别与传感器模块、摄像拍照模块、显示模块和本地存储模块连接；

所述传感器模块安装在汽车壳体上，用于在车辆遭到碰撞和剐蹭时，感知碰撞强度和剐蹭位置，采集车辆碰撞数据；

所述摄像拍照模块包括多个安装在车顶和车底的摄像头，摄像拍照模块用于搜索车牌号和聚焦人像，进行事故影像的录制，并通过控制模块将影像上传至本地存储模块；

所述控制模块用于接收传感器模块传来车辆碰撞数据，对车辆碰撞数据进行分析和处理，判断碰撞强度，并根据碰撞强度启动摄像拍照模块对相应的位置进行摄像；

所述显示模块设在汽车驾驶室内，用于播放事故影像；

所述本地存储模块用于存储摄像拍照模块采集的事故影像，本地存储模块采用汽车中控系统内置的存储装置，并通过汽车中控系统与云端服务器网络连接；

所述云端服务器将每个车辆传送过来的信息进行保存，并开放读取权限给车主、交管和保险部门。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的汽车剐蹭监控系统，其特征在于，所述控制模块上还连接有电源模块，所述电源模块与汽车内置发电机连接，在汽车启动状态时发电机给电源模块充电，汽车处于停止状态时电源模块用于保证电力供应。

3.根据权利要求1所述的基于云计算的汽车剐蹭监控系统，其特征在于，所述传感器模块包括振动传感器和声音传感器，所述振动传感器用于采集汽车振动烈度数据，声音传感器用于采集汽车发生剐蹭后产生的声音数据。

4.根据权利要求1所述的基于云计算的汽车剐蹭监控系统，其特征在于，所述控制模块还用于设置摄像拍照模块的摄像时间参数。

5.一种基于云计算的汽车剐蹭监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：采集汽车振动烈度数据和声音数据；

步骤2：按照时间序列将振动烈度数据和声音数据进行排列；

步骤3：对某一时刻的振动烈度数据和声音数据进行取和，然后将取和后的数据值与设定的阈值进行比对，如果大于阈值则启动摄像机进行图像数据录制，如果小于阈值，则忽略振动数据和声音数据。

6.根据权利要求5所述的基于云计算的汽车剐蹭监控方法，其特征在于，所述步骤1包括：通过振动传感器采集的汽车振动烈度数据X_t，通过声音传感器采集的声音数据X_s。

7.根据权利要求6所述的基于云计算的汽车剐蹭监控方法，其特征在于，所述步骤2还包括：对获得的振动烈度数据和声音数据进行平滑度和降噪滤波处理后，得到降噪滤波后的振动烈度数据X_t+1和降噪滤波后的声音数据X_s+1。

8.根据权利要求7所述的基于云计算的汽车剐蹭监控方法，其特征在于，所述步骤3中，在取和时，采用f（x）=εX_t+1+ηX_s+1，其中ε和η为常数，且ε+η=1，f（x）为取和后的数据值，这样就可以计算出某一时刻的取和后的数据。

9.根据权利要求8所述的基于云计算的汽车剐蹭监控方法，其特征在于，所述步骤3还包括：将取和后的数据值f（x）与预设阈值比较；若大于阈值，启动摄像拍照模块进行周边数据录制；小于阈值，忽略所述汽车振动烈度数据和声音数据。