[发明专利]一种基于情绪识别的大数据安防管理平台

说明书

本发明公开了一种基于情绪识别的大数据安防管理平台，包括：情绪识别子系统，用于根据采集的脸部特征信息以及语音信息进行情绪分析并获得情绪值，若情绪值超过预警值，则抓拍子系统开始工作；抓拍子系统，用于抓拍情绪值超过预警值的人脸图像，并记录抓拍时间和地点，并利用人脸识别技术识别被抓拍的人脸身份信息，形成抓拍数据并上传至服务器；服务器，用于检测是否传来抓拍数据，若是，则储存抓拍数据、产生报警信号并发送至用户端；用户端，用于接收抓拍数据以及报警信号，并及时提醒展示给用户。本发明将情绪识别技术与人脸识别技术进行结合，利用情绪识别技术及时发现不安全因素，并确定该不安全因素的身份信息，对于安防领域具有重大意义。

技术领域

本发明属于情绪识别技术领域，具体涉及一种基于情绪识别的大数据安防管理平台。

背景技术

情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。

现有技术中，情绪识别的方法主要有自我报告法、自主神经系统测量、行为测量、脑测量、语言测量以及面部表情测量等方式。语言和面部表情是人类交流的重要载体，它不仅能够表达人类的情感状态、认知活动和人格特征，而且它所富含的人体行为信息与人的情感状态、精神状态、健康状态等其他因素有着极为密切的关联。人脸情绪识别是人机交互与情感计算研究的重要组成部分，涉及心理学、社会学、人类学、生命科学、认知科学、计算机科学等研究领域，对人机交互智能化和谐化极具意义。

同时，情绪识别在安防领域也具有重要意义，可通过情绪识别来甄别是否存在安全隐患或是正处于危险之中，其和单纯人脸识别技术比较，因为具有筛选的功能，能更快速和更有效率去发现可能出现意外的状况。但情绪识别本身存在缺陷，其只能筛选，不能定性和确定性的获取人物的身份信息。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明目的在于提供一种基于情绪识别的大数据安防管理平台。

本发明所采用的技术方案为：一种基于情绪识别的大数据安防管理平台，包括：

情绪识别子系统，用于对监控区域内人员的脸部进行特征信息提取并采集监控区域的语音信息，根据采集的脸部特征信息以及语音信息进行情绪分析并获得情绪值；

抓拍子系统，用于抓拍情绪值超过预警值的人脸图像，并记录抓拍时间和地点，并利用人脸识别技术识别被抓拍的人脸身份信息，形成抓拍数据，抓拍数据包括抓拍的人脸图像信息、识别的人脸身份信息、抓拍时间信息以及抓拍地点信息；

服务器，用于检测是否有抓拍子系统传来的抓拍数据，若是，则储存抓拍数据、产生报警信号；

用户端，用于接收抓拍数据以及报警信号，并及时提醒展示给用户。

可选地，所述情绪识别子系统包括：

脸部情绪识别装置，用于根据脸部特征信息进行情绪分析并获得脸部情绪值；

语音情绪识别装置，用于根据语音信息进行情绪分析并获得语音情绪值；

比较模块，将获得的脸部情绪值与语言情绪值分别与预设的脸部情绪阈值以及语言情绪阈值进行比较，若脸部情绪值大于预设的脸部情绪阈值和/或语言情绪值大于预设的语言情绪阈值，则发送信号至抓拍子系统。

可选地，所述脸部情绪识别装置包括：

第一摄像模块，用于采集监控区域内的面部表情图像；

图像预处理模块，用于对采集的面部表情图像进行剪切处理，去除头发、背景以及轮廓区域，而后对面部表情图像进行尺度归一化和灰度归一化处理，获得纯人脸图像；

表情特征提取模块，用于从获得的纯人脸图像中提取与表情表达相关的关键特征点，关键特征点包括眉毛、眼睛、嘴唇以及下巴，并对关键特征点进行强度分级，生成表情特征图像；