[发明专利]模型训练方法、数据识别方法和数据识别装置

权利要求书

1.一种训练与教师模型对应的学生模型的方法，所述教师模型是以第一输入数据作为输入数据并且以第一输出数据作为输出目标经过训练得到的，所述方法包括：

将第二输入数据作为输入数据并且将所述第一输出数据作为输出目标对所述学生模型进行训练，其中所述第二输入数据是通过改变所述第一输入数据而得到的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述学生模型进行训练包括：

通过迭代地减少所述教师模型的输出与所述学生模型的输出之间的差异来训练所述学生模型。

3.根据权利要求2所述的方法，基于所述第一输入数据与所述第二输入数据之间的数据相关性来确定用于计算所述差异的差异函数。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述差异函数为MK-MMD。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，在训练所述学生模型的过程中使用所述差异函数来计算Logit损失函数和特征损失函数。

6.根据权利要求3或4所述的方法，其中，在训练所述学生模型的过程中计算Softmax损失函数。

7.根据权利要求1至4之一所述的方法，其中，所述第一输入数据包括图像数据、语音数据或文本数据之一。

8.根据权利要求5所述的方法，其中所述改变是与所述第一输入数据的类型相对应的信号处理方法。

9.一种数据识别方法，包括：

使用根据权利要求1至8之一所述的方法训练得到的学生模型进行数据识别。

10.一种数据识别装置，包括：

至少一个处理器，被配置成执行权利要求9所述的方法。