[发明专利]一种基于大数据的学生学习情况统计方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的学生学习情况统计方法。其方法包括：统计学生学习知识点的学习时间，以及获取学生解题的解题过程数据和解题结果数据，如果解题过程数据错误，则判断题目对应的知识点的学习时间是否达到预定值；如果未达到预定值，则判定解题错误原因为未学习知识点，如果达到预定值，则判定解题错误原因为未掌握知识点；如果解题过程数据正确但解题结果数据错误，则判定解题错误原因为粗心；最后将每一用户的解错题目的解题错误原因以及对应知识点保存为学习状态数据，并放入统计数据库中，以便于教师基于学习状态数据对学生学习情况进行统计。本发明能够准确统计学生学习情况。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其是一种基于大数据的学生学习情况统计方法。

背景技术

在线网络教育中，对于学生学习情况的统计，一般是根据学生的学习时间进行统计，学习时间的计算是比较粗矿的，基本是将学生看视频的时间来代替学生的学习时间，然而，学生的学习时间并不能完全准确反映学生的学习情况，因为学生在看视频期间，可能并没有在学习，因此，采用该方法并不能准确统计出学生的学习情况。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种基于大数据的学生学习情况统计方法，能够准确统计学生学习情况。

为解决上述技术问题，本发明采用的一个技术方案是：提供一种基于大数据的学生学习情况统计方法，包括以下步骤：检测用户是否使用电子教学终端；在检测到用户使用电子教学终端时，检测用户开启学习应用还是非学习应用；如果开启学习应用，则检测用户在所述学习应用中打开知识点集还是习题集；如果打开知识点集，则确定用户当前学习的知识点，并对所述知识点的学习时间进行累计；如果打开习题集，则确定用户当前解题的题目，并获取解题过程数据和解题结果数据；将所述解题过程数据和解题结果数据与知识点数据库中的解题参考数据进行匹配，根据匹配结果判断解题过程数据和解题结果数据是否错误；如果解题过程数据错误，则判断所述题目对应的知识点的学习时间是否达到预定值；如果未达到预定值，则判定解题错误原因为未学习知识点，如果达到预定值，则判定解题错误原因为未掌握知识点；如果解题过程数据正确但解题结果数据错误，则判定解题错误原因为粗心；将每一用户的解错题目的解题错误原因以及对应知识点保存为学习状态数据，并放入统计数据库中，以便于教师基于学习状态数据对学生学习情况进行统计。

优选的，所述学生学习情况统计方法还包括：如果开启非学习应用，则统计所述非学习应用的开启时间；将每一用户的非学习应用的开启时间保存到学习状态数据中，并放入统计数据库中。

优选的，所述检测用户是否使用电子教学终端的步骤具体包括：通过电子教学终端接收输入的账号和密码以及采集用户头像；判断所述账号和密码是否正确以及采集的头像是否与预先存储的用户头像相匹配；如果所述账号和密码正确以及采集的头像与预先存储的用户头像匹配，则判定为用户使用电子教学终端；如果所述账号和密码不正确或采集的头像与预先存储的用户头像不匹配，则判定为用户未使用电子教学终端。

优选的，所述电子教学终端为智能手机或平板电脑。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的基于大数据的学生学习情况统计方法通过将学生对具体知识点的学习时间的统计以及学生的解错题目的解错原因的分析相结合，统计出所有学生的学习状态数据，从而能够准确统计学生学习情况，教师可以针对学习状态数据分析出知识点的难易程度或者学生的整体学习情况，使教师更有针对性地且全面性地对知识点或学生进行辅导，利于提高教师的教学质量。

具体实施方式

本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。

本说明书(包括任何附加权利要求、摘要)中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。