[发明专利]计算领域知识点的相关知识点的方法及系统在审
| 申请号： | 201410497612.6 | 申请日： | 2014-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN105447053A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 叶茂;汤帜;徐剑波;马佳乐;杨亮 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 张建纲 |
| 地址： | 100871 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种计算领域知识点的相关知识点的方法，首先获取领域知识点，再从参考文本中分词得到所有知识点，这些知识点中包含了领域知识点和其他知识点，然后依次为分词结果中的每个知识点建立索引，再根据所述每个知识点的索引和顺序，通过神经网络模型训练的方式，得到领域知识点的语义向量，从而将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，这样，在后续对知识点进行分析时，可以更加方便。然后，根据各个领域知识点的语义向量，确定领域知识点之间的相似度，然后根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要选择相关知识点的个数。该方式计算简单方便，准确性高，适用于推荐、检索等方面。 | ||
| 搜索关键词： | 计算 领域 知识点 相关 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种计算领域知识点的相关知识点的方法，其特征在于，包括获取领域知识点；确定参考文本，根据所述领域知识点对所述参考文本进行分词，得到分词结果，将所述分词结果中的词作为知识点，所述知识点包括所述领域知识点和其他知识点；依次为分词结果中的每个知识点建立索引；根据所述知识点的索引和所述知识点在参考文本中出现的顺序确定每个领域知识点的语义向量；对于每个领域知识点，根据其语义向量确定该领域知识点与其他领域知识点的相似度；根据所述相似度确定每个领域知识点的相关知识点。
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