[发明专利]一种基于大数据的学生学习情况统计方法

权利要求书

1.一种基于大数据的学生学习情况统计方法，其特征在于，包括以下步骤：

检测用户是否使用电子教学终端；

在检测到用户使用电子教学终端时，检测用户开启学习应用还是非学习应用；

如果开启学习应用，则检测用户在所述学习应用中打开知识点集还是习题集；

如果打开知识点集，则确定用户当前学习的知识点，并对所述知识点的学习时间进行累计；

如果打开习题集，则确定用户当前解题的题目，并获取解题过程数据和解题结果数据；

将所述解题过程数据和解题结果数据与知识点数据库中的解题参考数据进行匹配，根据匹配结果判断解题过程数据和解题结果数据是否错误；

如果解题过程数据错误，则判断所述题目对应的知识点的学习时间是否达到预定值；

如果未达到预定值，则判定解题错误原因为未学习知识点，如果达到预定值，则判定解题错误原因为未掌握知识点；

如果解题过程数据正确但解题结果数据错误，则判定解题错误原因为粗心；

将每一用户的解错题目的解题错误原因以及对应知识点保存为学习状态数据，并放入统计数据库中，以便于教师基于学习状态数据对学生学习情况进行统计。

2.根据权利要求1所述的学生学习情况统计方法，其特征在于，所述学生学习情况统计方法还包括：

如果开启非学习应用，则统计所述非学习应用的开启时间；

将每一用户的非学习应用的开启时间保存到学习状态数据中，并放入统计数据库中。

3.根据权利要求2所述的学生学习情况统计方法，其特征在于，所述检测用户是否使用电子教学终端的步骤具体包括：

通过电子教学终端接收输入的账号和密码以及采集用户头像；

判断所述账号和密码是否正确以及采集的头像是否与预先存储的用户头像相匹配；

如果所述账号和密码正确以及采集的头像与预先存储的用户头像匹配，则判定为用户使用电子教学终端；

如果所述账号和密码不正确或采集的头像与预先存储的用户头像不匹配，则判定为用户未使用电子教学终端。

4.根据权利要求1所述的学生学习情况统计方法，其特征在于，所述电子教学终端为智能手机或平板电脑。