[发明专利]一种基于深度学习的智能雨棚系统及其控制方法

说明书

本发明是一种基于深度学习的智能雨棚系统，至少包括雨棚执行装置、云端服务器以及移动终端，其中，所述雨棚执行装置以无线方式接入云端服务器，用于采集当前环境参量并发送给云端服务器；所述云端服务器设置控制模型，所述控制模型采用深度学习模型，用于根据当前环境参量输出控制指令以使所述雨棚执行装置执行相应操作；所述移动终端远程接入云端服务器以获取所述雨棚执行装置的当前工作状态或者远程控制所述雨棚执行装置。

技术领域

本发明涉及通信技术和计算机技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能雨棚系统及其控制方法。

背景技术

目前，室内晾衣太占用空间，而室外晾衣存在因天气变化导致的雨水打湿等造成财产损失或者其他负面影响的问题。例如在一些情况下，天气阴晴不定，阳光明媚的天气时晾晒衣服，也会遇到突发下雨的情况，这时候人在外出就会出现来不及收取衣服的情况。

传统的智能雨棚仅通过单一传感器获取环境参数来实现自动控制，导致控制准确度不高，一旦遇到天气复杂的情况，就不具备良好的实用性。随着互联网络科技的迅速发展，物联网技术在越来越多方面服务于人们，为人们节省了人力物力。在物联网架构下智能雨棚正是用于解决上述技术问题。同时，智能雨棚也可作为智能家居系统中的重要组成部分，应用在学校，私人或者公众场所。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于深度学习的智能雨棚系统及其控制方法，通过在云端服务器上设置控制模型，从而能够根据当前采集的参数高准确度识别当前天气情况，并自动选择适合当前天气的雨棚控制模式。

为了解决现有技术存在的技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于深度学习的智能雨棚系统，至少包括雨棚执行装置、云端服务器以及移动终端，其中，所述雨棚执行装置以无线方式接入云端服务器，用于采集当前环境参量并发送给云端服务器；所述云端服务器设置控制模型，所述控制模型采用深度学习模型，用于根据当前环境参量输出控制指令以使所述雨棚执行装置执行相应操作；所述移动终端远程接入云端服务器以获取所述雨棚执行装置的当前工作状态或者远程控制所述雨棚执行装置；

所述雨棚执行装置进一步包括雨棚主体(1)，该雨棚主体(1)上设置伸缩晾衣架(7)；设置在晾衣架(7)一侧的电机(2)，以及用于控制电机(2)的控制单元(3)；控制单元(3)进一步包括与电机(2)连接的电机控制器(4)、单片机(5)、雨水感应器(6)、WIFI模块(8)、温湿度传感器(9)、光强传感器(10)和摄像头(11)；

所述深度学习模型，利用系统的雨水感应器(6)、温湿度传感器(9)、光强传感器(10)和摄像头(11)采集到的信息以获取能反映天气状况的参量并制作样本集，以此为基础训练深度学习模型参数；通过训练好的深度学习模型来判断当前输入的信息参数所对应的天气类型并以此输出控制指令。

作为优选的技术方案，所述手机终端设置与控制系统配套的APP程序，该APP程序包含控制电机正反转的指令、显示当前雨棚状态(伸展/收起)以及接收并显示温湿度与光强的指令。

作为优选的技术方案，所述电机控制器采用TB6600电机控制器。

作为优选的技术方案，所述单片机采用STM32单片机。

作为优选的技术方案，所述WIFI模块采用ESP8266WIFI模块。

作为优选的技术方案，所述温湿度传感器采用DHT11温湿度传感器；所述光强传感器采用TSL2561光强传感器。

为了解决现有技术存在的技术问题，本发明提出一种基于深度学习的智能雨棚系统的控制方法，包括以下步骤：

步骤S1：雨棚执行装置获取当前环境参量并发送给云端服务器；

步骤S2：云端服务器将当前环境参量输入设置在其内的控制模型并输出控制指令，其中，所述控制模型采用深度学习模型；