[发明专利]一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台

说明书

本发明公开了一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台，包括：教育服务器接收学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息，根据所述答题科目信息调取预存的参考答案信息库，计算出错题信息；根据所述答题科目信息匹配预存的科目知识点库，在所述科目知识点库中对错题信息进行分析，查找到与所述错题信息对应的知识点集合；根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数，根据所述推送优先级系数将预存的学习资源库的课程资料推送给所述学生终端，能够充分获取成绩中的有效信息，从而提高对学习质量进行诊断预测的正确性，并针对性地推送匹配的学习资源。

技术领域

本发明属于互联网教育技术领域，尤其涉及一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台。

背景技术

随着科技的发展，智慧教育的时代已经来临，并能够有效提高教学质量。目前，在教育教学领域，已经出现了投影教学、计算机改卷、直播教学等多种在线应用形式。其中，就计算机改卷来说，不仅减轻了教师的工作强度，而且方便了学生考试成绩的统计。考试成绩是检测学生对学习的关注度和对知识点掌握程度的最直观的数据。

现有的教育测评大多采用传统的方法，即教育者通过向学生布置教学作业，根据学生完成教学作业的情况进行分析，了解学生的学习情况，然后根据学生的学习情况调整教学内容，这种传统的教育测评方法存在如下缺点，这种简单的测评方式往往导致海量数据被简单处理，教育者获得的信息也只是少量的，大量有效信息在这个处理过程中被浪费，教育者无法准确地得到测评结果，以致教学内容的调整也无法完全适应学生的需求，无法实时改进教学，从而无法为提高教学水平提供科学依据。另外，教师只能笼统地统计学生的个人总成绩，了解学生对本门课程的掌握程度，而对众多的知识点、试题以及学生，很难从中找到一一对应关系，也无法挖掘隐藏在数据背后的深层次的有效信息，并利用这些信息进行学习质量分析，从而帮助学生提高学习效率和学习成绩。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台，旨在对成绩进行智能化分析，充分获取成绩中的有效信息，从而提高对学习质量进行诊断预测的正确性，并针对性地推送匹配的学习资源。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供的一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法，应用于成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台包括教育服务器和学生终端，所述教育服务器与所述学生终端通信连接，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法包括：

所述教育服务器对所述学生终端发送的设备硬件信息进行解析，得到与所述学生终端绑定的学生身份信息，其中，所述教育服务器中预先存储有与所述设备硬件信息对应的学生身份信息；

接收所述学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息，根据所述答题科目信息调取预存的参考答案信息库，并将所述答题答案信息在所述参考答案信息库进行比对，计算出错题信息；

根据所述答题科目信息匹配预存的科目知识点库，在所述科目知识点库中对错题信息进行分析，查找到与所述错题信息对应的知识点集合；

根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数，根据所述推送优先级系数将预存的学习资源库的课程资料推送给所述学生终端。

进一步地，在所述科目知识点库中对每个知识点设置唯一编码，且所述知识点的关联程度与所述编码的逻辑距离一致。

进一步地，所述接收所述学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息的步骤之后，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法还包括：

截取所述答题科目信息和答题答案信息后进行图像识别，并映射为数据表；