[发明专利]一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法及平台

权利要求书

1.一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法，应用于成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台包括教育服务器和学生终端，所述教育服务器与所述学生终端通信连接，其特征在于，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法包括：

所述教育服务器对所述学生终端发送的设备硬件信息进行解析，得到与所述学生终端绑定的学生身份信息，其中，所述教育服务器中预先存储有与所述设备硬件信息对应的学生身份信息；

接收所述学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息，根据所述答题科目信息调取预存的参考答案信息库，并将所述答题答案信息在所述参考答案信息库进行比对，计算出错题信息；

根据所述答题科目信息匹配预存的科目知识点库，在所述科目知识点库中对错题信息进行分析，查找到与所述错题信息对应的知识点集合；

根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数，根据所述推送优先级系数将预存的学习资源库的课程资料推送给所述学生终端。

2.根据权利要求1所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法，其特征在于，在所述科目知识点库中对每个知识点设置唯一编码，且所述知识点的关联程度与所述编码的逻辑距离一致。

3.根据权利要求1所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法，其特征在于，所述接收所述学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息的步骤之后，所述成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法还包括：

截取所述答题科目信息和答题答案信息后进行图像识别，并映射为数据表；

检测所述数据表中的干扰数据，对所述干扰数据进行清洗。

4.根据权利要求1所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送方法，其特征在于，所述根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数的步骤具体包括：

根据所述参考答案信息库和所述错题信息计算该学生对所述科目中知识点的掌握程度，将所述掌握程度同比例映射为推送优先级系数。

5.一种成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，包括教育服务器和学生终端，所述教育服务器与所述学生终端通信连接，其特征在于，所述教育服务器包括：

解析模块，用于对所述学生终端发送的设备硬件信息进行解析，得到与所述学生终端绑定的学生身份信息，其中，所述教育服务器中预先存储有与所述设备硬件信息对应的学生身份信息；

计算模块，用于接收所述学生终端发送的答题科目信息和答题答案信息，根据所述答题科目信息调取预存的参考答案信息库，并将所述答题答案信息在所述参考答案信息库进行比对，计算出错题信息；

查找模块，用于根据所述答题科目信息匹配预存的科目知识点库，在所述科目知识点库中对错题信息进行分析，查找到与所述错题信息对应的知识点集合；

设置模块，用于根据所述知识点集合利用机器学习获取该学生对所述科目中知识点的掌握程度，并设置所述知识点的推送优先级系数；

推送模块，用于根据所述推送优先级系数将预存的学习资源库的课程资料推送给所述学生终端。

6.根据权利要求5所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，其特征在于，在所述科目知识点库中对每个知识点设置唯一编码，且所述知识点的关联程度与所述编码的逻辑距离一致。

7.根据权利要求5所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，其特征在于，所述教育服务器还包括：

映射模块，用于截取所述答题科目信息和答题答案信息后进行图像识别，并映射为数据表；

数据清洗模块，用于检测所述数据表中的干扰数据，对所述干扰数据进行清洗。

8.根据权利要求5所述的成绩分析、诊断预测和学习资源推送平台，其特征在于，所述设置模块，具体用于根据所述参考答案信息库和所述错题信息计算该学生对所述科目中知识点的掌握程度，将所述掌握程度同比例映射为推送优先级系数。