[发明专利]遥感影像处理方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种遥感影像处理方法及装置，对被监测地理区域的全色影像和多光谱影像进行融合，得到融合影像；对融合影像进行正射校正，得到第一校正影像；对第一校正影像进行第一大气校正，得到第二校正影像；在第二校正影像中提取河道中心线处的水体信息。与提取整个河道面状的水体信息相比，减少了计算量，提高了处理效率，实现了水体信息的高效、精确地提取。

技术领域

本申请涉及遥感影像处理技术领域，更具体地说，涉及一种遥感影像处理方法及装置。

背景技术

城市建成区内受到污染达到一定程度的水体称为黑臭水体。城市黑臭水体不仅给群众带来了极差的感官体验，也是直接影响群众的生产生活。对此，2015年4月2日国务院颁发的《水污染防治行动计划》(“水十条”)(国务院，2015)明确提出：2020年底前完成黑臭水体治理目标，地级及以上城市建成区黑臭水体均控制在10％以内；到2030年，全国城市建成区黑臭水体总体得到消除。因此，需要对城市黑臭水体进行监测以便进行治理。

随着GF系列、ZY系列等国产高分辨率卫星的发射，我国遥感监测技术已达到亚米级水平，可以利用遥感手段大范围、实时、快速的监测城市黑臭水体。由于现有的高分辨卫星传感器主要针对陆地遥感进行设计的，相对于陆地，水体反射率较低，水体辐射信号属于弱信号，在陆地遥感研究中往往当作暗目标处理，而在水体光学遥感中却是所需获取的辐射信号；而且一般城市河道宽度比较窄，受到的影响因子比较多，因此，利用遥感定量识别城市黑臭水体需对高分辨率遥感影像进行预处理，以精确提取水体信息。然后再利用提取的水体信息进行黑臭水体识别。

目前，对遥感影像进行预处理的一种实现方法是，对遥感影像依次进行正射校正、几何精校正、辐射定标、瑞利散射校正和融合处理，然后对融合后的图像使用NDWI(NormalDifferential Water Index，归一化水指数)进行水体提取，这种预处理方法提取的水体信息的精度较低，无法保证黑臭水体的准确识别。为了提高水体信息的提取精度，对遥感影像进行预处理的另一种实现方法是，对遥感影像依次进行正射校正、图像裁剪、辐射定标、大气校正、影像融合，然后在融合图像中人为勾画出河道面区域，提取河道面区域的水体信息，但这种预处理方法的效率较低。

因此，如何对遥感影像进行处理，以实现水体信息的高效、精确地提取成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种遥感影像处理方法及装置，以至少部分的克服现有技术中存在的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供了如下技术方案：

一种遥感影像处理方法，包括：

获取被监测地理区域的全色影像和多光谱影像；

对所述全色影像和所述多光谱影像进行融合，得到融合影像；

对所述融合影像进行正射校正，得到第一校正影像；

对所述第一校正影像进行第一大气校正，得到第二校正影像；

在所述第二校正影像中提取河道中心线处的水体信息。

上述方法，优选的，所述对所述第一校正影像进行第一大气校正，包括：

对哨兵2A卫星拍摄的所述被监测地理区域的影像进行第二大气校正，得到第三校正影像；

利用所述第三校正影像对所述第一校正影像进行第一大气校正。

上述方法，优选的，所述利用所述第三校正影像对所述第一校正影像进行第一大气校正，包括：

对所述第一校正影像进行重采样，得到分辨率与所述第三校正影像的分辨率相同的影像；

分别对重采样得到的影像，以及所述第三校正影像进行不变地物搜索；