[发明专利]一种节能型智能网联混合动力汽车跟车控制方法有效
| 申请号: | 201811098268.8 | 申请日: | 2018-09-20 |
| 公开(公告)号: | CN109291925B | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 郭景华;李文昌;王进;王班 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
| 主分类号: | B60W30/165 | 分类号: | B60W30/165;B60W20/15 |
| 代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
| 地址: | 361005 *** | 国省代码: | 福建;35 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 节能型 智能 混合 动力 汽车 控制 方法 | ||
1.一种节能型智能网联混合动力汽车跟车控制方法,其特征在于包括以下步骤:
1)信息获取模块实时采集本车行驶状态信息及周围环境信息,判断跟车行驶条件并选取跟踪目标车辆,具体方法为:
(1)信息获取模块中的车载传感器采集本车的行驶状态信息,包括本车的速度、车轮转速、车轮纵向力、发动机转速、电机转速、变速箱传动比、电池电压和内阻信息;
(2)车联网系统中的V2V/V2I通信模块通过车-车通信、车-路通信实时获取前车的位置、前车的速度及未来短期内的速度轨迹、前方范围内的交通速度限制信息、道路坡度和路面附着系数信息;
(3)车联网系统中的云端决策模块根据实时采集到的信息判断是否可以进行跟车行驶,若可以,则选取跟踪目标车辆并进行跟车行驶;
2)根据车联网系统采集的信息,建立节能导向的混合动力汽车跟车系统预测控制模型,具体方法为:
(1)基于再生制动控制策略,建立描述混合动力汽车纵向运动的三自由度模型;
(2)选取本车运动状态及电池电荷状态为状态变量,建立节能型跟车系统预测控制模型;
3)设计混合动力汽车跟车行驶的期望状态模型预测调节控制方法,得出跟车行驶达到期望状态各动力总成耗能最小时对应的运转状态;
4)信号转换模块将求解的每个控制量最优控制序列的第一个元素转化为混合动力汽车各相应执行器控制信号作用于执行器,完成对执行器的控制。
2.如权利要求1所述一种节能型智能网联混合动力汽车跟车控制方法,其特征在于在步骤3)中,所述设计混合动力汽车跟车行驶的期望状态模型预测调节控制方法,得出跟车行驶达到期望状态各动力总成耗能最小时对应的运转状态的具体方法为:
(1)根据控制目标,建立混合动力汽车跟车控制优化问题成本函数;
(2)考虑安全因素、交通限制以及混合动力汽车系统部件物理限制,约束模块对所建立的控制问题进行合理性约束;
(3)优化模块根据不同行驶工况设计不同的权重系数,以提高控制器对不同行驶工况的适应性;
(4)在求解模块中进行滚动优化,求出控制输入的最优解。
3.一种节能型智能网联混合动力汽车跟车控制系统,其特征在于能够实现如权利要求1所述的控制方法,包括信息获取模块、协调控制模块、信号转换模块、执行器和车轮;所述信息获取模块包括车联网系统和车载传感器,所述协调控制模块设有跟车系统模型、约束模块、优化模块和求解模块;所述执行器设有发动机、自动离合器、电机、自动变速器和液压制动系统;所述车联网系统包括V2V通信模块、V2I通信模块和云端决策模块;所述V2V通信模块的输出端和V2I通信模块的输出端接云端决策模块的输入端,云端决策模块的输出端和车载传感器的输出端接跟车系统模型输入端,跟车系统模型的输出端和约束模块的输出端接优化模块的输入端,优化模块的输出端接求解模块的输入端,求解模块的输出端接信号转换模块的输入端,信号转换模块的信号输出端接发动机、制动离合器、电机、自动变速器和液压制动系统,所述发动机的输出端与自动离合器的输入端、自动离合器的输出端与电机的输入端以及电机的输出端与自动变速器之间通过机械连接,自动变速器与液压制动系统的输出传递至车轮。
4.如权利要求3所述一种节能型智能网联混合动力汽车跟车控制系统,其特征在于所述车轮包括左后轮、右后轮、左前轮和右前轮。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门大学,未经厦门大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811098268.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





