[发明专利]一种基于灰度图像处理的爆破漏斗体积识别方法

权利要求书

1.一种基于灰度图像处理的爆破漏斗体积识别方法，其特征在于，具体步骤如下：

(1)爆破实验结束后，首先清理出爆破漏斗周边的碎石，并测量爆破漏斗的可见深度Z，然后从爆破漏斗临空面以上的位置拍摄爆破漏斗的图像，此图像为爆破漏斗原始图像；

(2)以实验模型的内径R为边长对步骤(1)得到的爆破漏斗原始图像进行第一次裁剪，得到像素为K*K图像，然后再保证包含所有爆破漏斗信息的情况下，对第一次剪裁后的图像再进行裁剪，去除非爆破漏斗区域的图像信息，得到像素为k*k的图像，以第二次裁剪后的图像为坐标原点，以水平方向为X轴，以竖直方向为Y轴，以R/K为单位长度建立平面直角坐标系；

(3)提取第二次裁剪后图像的灰度参数J，单位灰阶的长度为Z/J，然后将平面直角坐标系的图像进行分层，分为n层n+1面，每层的灰度阶数为J/n，层间距为Z/J·J/n＝Z/n；

(4)对分层后的每一面图像设定灰度值，得到该分层面的面积S₁，S₂，…S_n，S_n+1；

(5)利用公式求出爆破漏斗体积，其中，V表示爆破漏斗体积。

2.根据权利要求1所述的基于灰度图像处理的爆破漏斗体积识别方法，其特征在于：所述步骤(1)～(4)用遥感图像处理软件对图像进行处理。

3.根据权利要求1所述的基于灰度图像处理的爆破漏斗体积识别方法，其特征在于：所述步骤(4)对分层后的每一面图像设定灰度值，根据每层图像的灰度差异，识别出每一面图像该灰度值下的像素点，连接每一面图像的像素点形成闭合区域，从而求出每一层图像的面积S₁，S₂，…S_n，S_n+1。