[发明专利]一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法及系统

权利要求书

1.一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，包括：

获取研究区域的时序遥感影像；

对所述时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据；

逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据所述像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定所述像元的农田状态；得到农田特征提取结果图；

利用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征；

对所述时间序列进行处理获得建设用地特征提取结果图。

2.根据权利要求1所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，所述植被指数曲线数据包括由多个特定时期顺序组成的时间序列和与所述特定时期对应的植被指数值。

3.根据权利要求1所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，对所述时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据，具体包括：

通过有理函数模型对所述时序遥感影像进行几何校正；

选定一个时相的遥感图像为基准图像，剩余时相的遥感图像作为待校准图像，利用与待校准图像上的同名点建立基准图像和待校准图像之间的几何畸变模型进行几何校正，实现不同时相遥感图像的图像配准。

4.根据权利要求1所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据所述像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定所述像元的农田状态；得到农田特征提取结果图，具体包括：

在所述像元的植被指数值大于或等于所述种植作物农田阈值时，确定所述像元为农田状态；

在所述时期的植被指数值小于所述种植作物农田阈值时，确定所述像元为非农田状态；

确定所述像元的农田状态，生成农田提取结果图。

5.根据权利要求1所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，所述利用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征，具体包括：

将所述时间序列数据集进行预处理操作，构建SAR影像时间序列，通过高光谱遥感影像处理，采用凸锥几何体混合像元分解的方法从非农田特征中提取出具有地物时空特征的时空端元。

6.根据权利要求1所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分方法，其特征在于，所述对所述时间序列影像分类获得建设用地特征提取结果图，具体包括：

计算所述时空端元之间相互的光谱角θ，将所述光谱角数值作为角度阈值；依据时间序列上雷达散射信号的变化，获得建设用地特征提取结果图。

7.一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取研究区域的时序遥感影像；

处理模块，对所述时序遥感影像进行预处理后得到像元的植被指数曲线数据；

农田特征提取模块，用于逐像元比较植被指数值与预设的植被指数阈值，根据所述像元的植被指数值与植被指数阈值的比较结果确定所述像元的农田状态；得到农田特征提取结果图；

时空端元提取模块，用于采用高光谱遥感影像数据处理技术对非农田特征进行处理，提取出表示建设用地特征变化趋势的时空特征；

建设用地特征提取模块，用于对所述时间序列进行处理获得建设用地特征提取结果图。

8.根据权利要求7所述的一种基于时序遥感影像的建设用地与农田区分系统，其特征在于，所述处理模块具体包括：

几何校正单元，用于通过有理函数模型对所述时序遥感影像进行几何校正；

图像配准单元，用于选定一个时相的遥感图像为基准图像，剩余时相的遥感图像作为待校准图像，利用与待校准图像上的同名点建立基准图像和待校准图像之间的几何畸变模型进行几何校正，实现不同时相遥感图像的图像配准。