[发明专利]人脸图像编辑模板的快速生成方法和系统

说明书

本发明公开了人脸图像编辑模板的快速生成方法，包括：对已知人脸图像编辑模板的初始值R进行分类，得到向量形式的子集Rsubgt;S/subgt;和Rsubgt;C/subgt;，其中R＝(Rsubgt;S/subgt;,Rsubgt;C/subgt;)；根据待求人脸图像编辑模板T的类型对应的邻接点相似度计算权重矩阵W；根据限定矩阵U和子集Rsubgt;S/subgt;计算待求人脸图像编辑模板T的子集Tsubgt;S/subgt;；根据权重矩阵W和子集Tsubgt;S/subgt;计算待求人脸图像编辑模板T的子集Tsubgt;C/subgt;；将子集Tsubgt;S/subgt;和子集Tsubgt;C/subgt;合成待求人脸图像编辑模板T。本发明把大规模矩阵求解问题转化为小规模矩阵问题，能广泛应用人脸图像编辑系统中，对高分辨率人脸图像编辑能有效提高其计算速度、降低人脸图像编辑模板的计算复杂度。

技术领域

本发明涉及图像处理与渲染技术领域，具体涉及人脸图像编辑模板的快速生成方法和系统。

背景技术

人脸图像编辑涉及对人脸内容与风格的处理，在文化创意产业中有广泛应用，如影视制作、数字娱乐、社交媒体、增强现实与个人图像编辑。

实现人脸图像编辑，利用传统的专业编辑软件(如Adobe Photoshop)一般需要大量的人工调节和繁复的操作。最新的实现方案是利用计算机根据人脸图像特征自动生成人脸图像编辑模板来实现相应的编辑效果。然而，大部分的自动生成人脸图像编辑模板的方法最终会涉及矩阵方程求解，而求解该矩阵方程的计算复杂度会随图像分辨率的提高而指数上升。例如，要生成一个100*100人脸图像的编辑模板需要求解一个10000*10000的矩阵方程。随着高像素图像的广泛使用，目前的模板求解算法在缺乏高性能计算的环境下(如便携式设备)一般无法有效运行。因此，行业内急需解决人脸图像编辑模板生成时高像素图像带来的计算问题。

发明内容

本发明的目的是为了克服以上现有技术存在的不足，提供了人脸图像编辑模板的快速生成方法。

本发明的另一目的是为了克服以上现有技术存在的不足，提供了人脸图像编辑模板的快速生成系统。

本发明的目的通过以下的技术方案实现：

人脸图像编辑模板的快速生成方法，包括：

S1，对已知人脸图像编辑模板的初始值R进行分类，得到向量形式的子集R_S和R_C，其中R＝(R_S,R_C)；

S2，根据待求人脸图像编辑模板T的类型对应的邻接点相似度计算权重矩阵W；

S3，根据限定矩阵U和子集R_S计算待求人脸图像编辑模板T的子集T_S；

S4，根据权重矩阵W和子集T_S计算待求人脸图像编辑模板T的子集T_C；

S5，将子集T_S和子集T_C合成待求人脸图像编辑模板T。

优选地，所述对已知人脸图像编辑模板的初始值R进行分类，得到向量形式的子集R_S和R_C包括：在已知人脸图像编辑模板的初始值R中，选取梯度特征变化大于K的点作为集合S；其中K为预设阈值；将集合S以预设规则转换成向量形式的子集R_S；和集合S互为补集的集合作为集合C，其中初始值R为集合S和集合C的合集；将集合C以预设规则转换成向量形式的子集R_C。