[发明专利]人脸图像编辑模板的快速生成方法和系统有效
| 申请号: | 201811044262.2 | 申请日: | 2018-09-07 |
| 公开(公告)号: | CN109308726B | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
| 发明(设计)人: | 梁凌宇 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06V10/764;G06V10/74 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 陈宏升 |
| 地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像编辑 模板 快速 生成 方法 系统 | ||
1.人脸图像编辑模板的快速生成方法,其特征在于,包括:
S1,对已知人脸图像编辑模板的初始值R进行分类,得到向量形式的子集RS和RC,其中R=(RS,RC);
S2,根据待求人脸图像编辑模板T的类型对应的邻接点相似度计算权重矩阵W;
所述根据待求人脸图像I的不同点光照特征G的相似性计算权重矩阵W的计算公式如下:
Wij=dij(U)|Gi-Gj+c|-1
其中,下标i,j代表图像中的第i行和第j列的像素,j∈N(i)代表像素i的邻域;Wij为权重矩阵W中的第i行和第j列的权重值;dij(U)受限定矩阵控制,在限制区域,dij(U)小于预设值m;在非限制区域,dij(U)大于预设值n;Gi-Gj为光照特征的梯度;c为小于预设值l的常数;|Gi-Gj+c|为Gi-Gj+c的绝对值;
S3,根据限定矩阵U和子集RS计算待求人脸图像编辑模板T的子集TS;
所述根据限定矩阵U和集合S计算待求人脸图像编辑模板T的子集TS的计算公式为USSTS=USS RS;其中USS是根据集合S划分出来的分块矩阵;
S4,根据权重矩阵W和子集TS计算待求人脸图像编辑模板T的子集TC;
所述根据权重矩阵W和子集TS计算待求人脸图像编辑模板T的子集TC的计算公式为TC=W*CSTS,其中Wij为权重矩阵W中的第i行和第j列的权重值;
S5,将子集TS和子集TC合成待求人脸图像编辑模板T。
2.根据权利要求1所述的人脸图像编辑模板的快速生成方法,其特征在于,所述对已知人脸图像编辑模板的初始值R进行分类,得到向量形式的子集RS和RC包括:
在已知人脸图像编辑模板的初始值R中,选取梯度特征变化大于K的点作为集合S;其中K为预设阈值;
将集合S以预设规则转换成向量形式的子集RS;
和集合S互为补集的集合作为集合C,其中初始值R为集合S和集合C的合集;
将集合C以预设规则转换成向量形式的子集RC。
3.根据权利要求1所述的人脸图像编辑模板的快速生成方法,其特征在于,所述根据待求人脸图像编辑模板T的类型对应的邻接点相似度计算权重矩阵W包括:
把待求人脸图像I从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间,得到待求人脸图像I的亮度通道;
对待求人脸图像I的亮度通道进行平滑处理,得到待求人脸图像的光照特征G;
根据待求人脸图像I的不同点光照特征G的相似性计算权重矩阵W。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811044262.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种移动端表情趣图生成的系统
- 下一篇:虚拟形象模型生成方法、装置及存储介质





