[发明专利]验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统在审
申请号: | 201811037108.2 | 申请日: | 2018-09-05 |
公开(公告)号: | CN109215022A | 公开(公告)日: | 2019-01-15 |
发明(设计)人: | 金玲玲;饶东升;何文玮 | 申请(专利权)人: | 深圳灵图慧视科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/73 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 服务器 待检测图像 存储介质 检测结果 终端设备 验布 疵点 疵点标记 疵点检测 验布机 控制指令发送 神经网络模型 服务器发送 控制指令 请求发送 运营成本 织物疵点 提供方 发送 检测 申请 | ||
1.验布方法,包括:
接收验布机发送的待检测图像,并生成疵点检测请求;
将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器,所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型;
如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果,则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息;
将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。
2.验布方法,包括:
接收待检测图像和疵点检测请求;
根据所述疵点检测请求,利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测;
若所述待检测图像所包含的织物存在疵点,则生成检测结果并输出,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测,包括:
利用已训练的第一神经网络模型获取所述指定图像的一个或多个候选区域所对应的对象的织物属性特征;
根据所述织物属性特征和所述候选区域,利用已训练的第二神经网络模型确定所述候选区域中是否存在疵点有效区域,以确定所述待检测图像所包含的织物是否存在疵点。
4.验布装置,包括:
请求生成模块,用于接收验布机发送的待检测图像,并生成疵点检测请求;
请求发送模块,用于将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器,所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型;
指令生成模块,用于如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果,则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息;
指令发送模块,用于将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。
5.验布装置,包括:
请求接收模块,用于接收待检测图像和疵点检测请求;
疵点检测模块,用于根据所述疵点检测请求,利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测;
结果输出模块,用于若所述待检测图像所包含的织物存在疵点,则生成检测结果并输出,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。
6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述疵点检测模块包括:
获取单元,用于利用已训练的第一神经网络模型获取所述指定图像的一个或多个候选区域所对应的对象的织物属性特征;
确定单元,用于根据所述织物属性特征和所述候选区域,利用已训练的第二神经网络模型确定所述候选区域中是否存在疵点有效区域,以确定所述待检测图像所包含的织物是否存在疵点。
7.终端设备,包括:
处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1所述的方法。
8.服务器,包括:
处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求2或3所述的方法。
9.存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得计算机执行权利要求1所述的方法,权利要求2或3所述的方法。
10.验布系统,包括:
验布机、终端设备以及服务器,其中,
所述终端设备为权利要求7所述的终端设备;
所述服务器为权利要求8所述的服务器。
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