[发明专利]验布方法、装置、终端设备、服务器、存储介质和系统在审

专利信息
申请号: 201811037108.2 申请日: 2018-09-05
公开(公告)号: CN109215022A 公开(公告)日: 2019-01-15
发明(设计)人: 金玲玲;饶东升;何文玮 申请(专利权)人: 深圳灵图慧视科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/73
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 服务器 待检测图像 存储介质 检测结果 终端设备 验布 疵点 疵点标记 疵点检测 验布机 控制指令发送 神经网络模型 服务器发送 控制指令 请求发送 运营成本 织物疵点 提供方 发送 检测 申请
【权利要求书】:

1.验布方法,包括:

接收验布机发送的待检测图像,并生成疵点检测请求;

将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器,所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型;

如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果,则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息;

将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。

2.验布方法,包括:

接收待检测图像和疵点检测请求;

根据所述疵点检测请求,利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测;

若所述待检测图像所包含的织物存在疵点,则生成检测结果并输出,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测,包括:

利用已训练的第一神经网络模型获取所述指定图像的一个或多个候选区域所对应的对象的织物属性特征;

根据所述织物属性特征和所述候选区域,利用已训练的第二神经网络模型确定所述候选区域中是否存在疵点有效区域,以确定所述待检测图像所包含的织物是否存在疵点。

4.验布装置,包括:

请求生成模块,用于接收验布机发送的待检测图像,并生成疵点检测请求;

请求发送模块,用于将所述待检测图像和疵点检测请求发送至服务器,所述服务器包括用于检测织物疵点的神经网络模型;

指令生成模块,用于如果接收到所述服务器发送的所述待检测图像所包含的织物存在疵点的检测结果,则根据所述检测结果生成疵点标记控制指令,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息;

指令发送模块,用于将所述疵点标记控制指令发送至所述验布机。

5.验布装置,包括:

请求接收模块,用于接收待检测图像和疵点检测请求;

疵点检测模块,用于根据所述疵点检测请求,利用检测织物疵点的神经网络模型对所述待检测图像进行检测;

结果输出模块,用于若所述待检测图像所包含的织物存在疵点,则生成检测结果并输出,所述检测结果包括疵点的类型信息和位置信息。

6.根据权利要求5所述的装置,其中,所述疵点检测模块包括:

获取单元,用于利用已训练的第一神经网络模型获取所述指定图像的一个或多个候选区域所对应的对象的织物属性特征;

确定单元,用于根据所述织物属性特征和所述候选区域,利用已训练的第二神经网络模型确定所述候选区域中是否存在疵点有效区域,以确定所述待检测图像所包含的织物是否存在疵点。

7.终端设备,包括:

处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求1所述的方法。

8.服务器,包括:

处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得所述处理器执行权利要求2或3所述的方法。

9.存储介质,其上存储有计算机可执行指令,其中,所述可执行指令当被执行时使得计算机执行权利要求1所述的方法,权利要求2或3所述的方法。

10.验布系统,包括:

验布机、终端设备以及服务器,其中,

所述终端设备为权利要求7所述的终端设备;

所述服务器为权利要求8所述的服务器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳灵图慧视科技有限公司,未经深圳灵图慧视科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811037108.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top