[发明专利]一种基于云计算的移动无线网络优化方法

说明书

本发明提供一种基于云计算的移动无线网络优化方法，包括如下步骤：获取移动网络中各项数据；将数据存储到分布式数据库hbase中；在hadoop集群中进行在线分析计算和离线分析处理；生成Fenix预测报告并根据预测报告配置优化建议和性能优化方案。步骤获取移动网络中各项数据中，获取的数据包括固定网络中的测量数据以及区域中客户通信过程中产生的各种业务数据。测量数据包括：采集话统数据，获取信号强度的参数RSRP；业务数据包括语音通话业务和流量数据业务产生的数据。

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于云计算的移动无线网络优化方法。

背景技术

移动通信发展很快，从2G、3G再到4G，网络速度越来越快，人们对通信网络的要求也越来越高，但是4GLTE移动网络优化面临的问题区域严重。网络智能化的需求也越来越急迫。

新一代4G移动网络与3G相比，采用了扁平化的网络架构，更强调端到端的概念。

云计算的出现对科技的发展带来了极大便利，云计算是网络计算出现后的新模式，是商业化的网络计算。因此，可以借助云计算对通信网络中大数据的挖掘技术，为网络优化指明方向。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供一种基于云计算的移动4G网络优化方法，以解决上述技术问题。

本发明的技术方案是：

一种基于云计算的移动无线网络优化方法，包括如下步骤：

获取移动网络中各项数据；

将数据存储到分布式数据库hbase中；

在hadoop集群中进行在线分析计算和离线分析处理；

生成Fenix预测报告并根据预测报告配置优化建议和性能优化方案。

进一步的，步骤获取移动网络中各项数据中获取的数据包括固定网络中的测量数据以及区域中客户通信过程中产生的各种业务数据。

进一步的，测量数据包括：采集话统数据，获取信号强度的参数RSRP；

业务数据包括语音通话业务和流量数据业务产生的数据。

进一步的，步骤将数据存储到分布式数据库hbase的方法包括：

S21：提取数据并以流的方式上传到HDFS；

S22：用编程模型对数据进行处理和运算，生成HBase的底层数据存储文件HFile；

S23：将文件在HDFS上的具体位置信息传递给区域服务器Region Servers，区域服务器Region Server将数据导入到相应分区目录下，实现数据的存储。

进一步的，步骤S23之前还包括:

S231：判断HBase数据库中是否有HBase表；若没有，执行步骤S232；

若有，执行步骤23；

S232：在HBase数据库建HBase表，并在建表时对所建的HBase表进行

预分区，执行步骤23。

进一步的，步骤S23具体包括：

将文件在HDFS上的具体位置信息传递给区域服务器Region Servers，区域服务器Region Server将数据导入到相应分区目录下，完成与HBase表的关联，实现数据的存储。

进一步的，步骤在hadoop集群中进行在线分析计算和离线分析处理包括：