[发明专利]一种基于云计算的移动无线网络优化方法

权利要求书

1.一种基于云计算的移动无线网络优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取移动网络中各项数据；

将数据存储到分布式数据库hbase中；包括：S21：提取数据并以流的方式上传到HDFS；S22：用编程模型对数据进行处理和运算，生成HBase的底层数据存储文件HFile；S231：判断HBase数据库中是否有HBase表；若没有，执行步骤S232；若有，执行步骤23；S232：在HBase数据库建HBase表，并在建表时对所建的HBase表进行预分区，执行步骤23；S23：将文件在HDFS上的具体位置信息传递给区域服务器Region Servers，区域服务器Region Server将数据导入到相应分区目录下，完成与HBase表的关联，实现数据的存储；

在hadoop集群中进行在线分析计算和离线分析处理；具体包括：

S30：通过数据清洗过滤获取的移动网络各项数据中的异常数据；其中，数据清洗过程包括：S301：按特征值对移动网络各项数据进行分组处理；S302：采用hadoop集群进行分布式的并行计算，完成数据清洗；步骤S302具体包括：S3021：提取特征值；S3022：以提取的特征值为键值，将获取的移动网络中各项数据进行合并，得到分行数据；S3023：对分行数据进行分组；S3024：按组对数据进行过滤，对数据组内的数据进行字符串的匹配；完成数据清洗；S31：解析HBase数据库中的各种参数，对移动无线网络质量进行评估，移动无线网络质量包括覆盖率、无线信号变化速率、过覆盖、重叠覆盖、掉话率、重定向；S32：查找移动无线网络覆盖率低于第一预设阈值和/或小区的无线信号变化速率超过第二预设阈值，找出覆盖盲区；

生成Fenix预测报告并根据预测报告配置优化建议和性能优化方案。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的移动无线网络优化方法，其特征在于，步骤获取移动网络中各项数据中获取的数据包括固定网络中的测量数据以及区域中客户通信过程中产生的各种业务数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的移动无线网络优化方法，其特征在于，测量数据包括：采集话统数据，获取信号强度的参数RSRP；

业务数据包括语音通话业务和流量数据业务产生的数据。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的移动无线网络优化方法，其特征在于，步骤在hadoop集群中进行在线分析计算和离线分析处理还包括：

计算相邻数据采样点之间的RSRP值变化率，以评估所述小区的无线信号变化速率；

计算所述小区中所有采样点的平均RSRP值，以评估所述小区的移动无线网络覆盖率。