[发明专利]用户意图识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用户意图识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

将用户问题中的各个词语转化为对应的逻辑符号，以确定所述用户问题对应的逻辑表达式；

将所述用户问题对应的逻辑表达式与各个预设策略中的预设规则进行匹配，确定所述预设规则中与所述用户问题匹配的目标规则，所述目标规则包含所述逻辑表达式中的所有逻辑符号，每个预设策略包括一个意图以及该意图对应的至少一个预设规则；

将所述目标规则对应的意图作为所述用户问题对应的用户意图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将匹配到的目标规则对应的意图作为所述用户问题对应的用户意图，包括：

若匹配到的目标规则仅对应一个预设策略，则将匹配到的目标规则对应的预设策略的意图作为所述用户问题对应的用户意图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将匹配到的目标规则对应的意图作为所述用户问题对应的用户意图，包括：

若匹配到的目标规则对应多个预设策略，则将所述用户问题输入预先训练的意图识别模型，确定所述用户问题在各个意图类别上的概率分布；

将匹配到的目标规则对应多个预设策略的意图作为候选意图，依据所述概率分布，将概率值最高的候选意图作为所述用户问题对应的用户意图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户问题中的各个词语转化为对应的逻辑符号，包括：

根据预设的逻辑映射列表将用户问题中的各个词语转化为对应的逻辑符号。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的逻辑映射列表将用户问题中的各个词语转化对应的逻辑符号之前，所述方法还包括：

根据预设的近义词列表，将所述用户问题中未出现在所述逻辑映射列表中的词语替换为所述逻辑映射列表中的词语，所述近义词列表中包括所述逻辑映射列表中各个词语对应的近义词。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若无法通过预设策略识别用户意图，则通过预先训练的神经网络识别所述用户问题对应的用户意图。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过预先训练的神经网络识别所述用户问题对应的用户意图，包括：

通过预先训练的孪生神经网络分别计算数据库中预存的各个标准问题与所述用户问题的相似度；

将与所述用户问题的相似度最高的标准问题所对应的标准意图作为所述用户问题对应的用户意图。

8.一种用户意图识别装置，其特征在于，包括：

逻辑符号转化模块，用于将用户问题中的各个词语转化为对应的逻辑符号，以确定所述用户问题对应的逻辑表达式；

规则匹配模块，用于将所述用户问题对应的逻辑表达式与各个预设策略中的预设规则进行匹配，确定所述预设规则中与所述用户问题匹配的目标规则，所述目标规则包含所述逻辑表达式中的所有逻辑符号，每个预设策略包括一个意图以及该意图对应的至少一个预设规则；

意图识别模块，用于将所述目标规则对应的意图作为所述用户问题对应的用户意图。

9.一种用户意图识别终端，其特征在于，其包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据权利要求1～7中任一项所述的用户意图识别方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1至7中任一项所述的用户意图识别方法。