[发明专利]机器阅读理解方法、设备和存储介质

说明书

本申请实施例提出了一种机器阅读理解方法、设备和存储介质。该方法包括获取文章针对问题的第一对齐信息；根据获取的所述第一对齐信息，在所述文章中确定所述问题的答案。该方法能够提高回答问题的准确率。

技术领域

本发明涉及机器学习领域，具体而言，涉及一种机器阅读理解方法、设备和存储介质。

背景技术

机器阅读理解的任务目标在于让机器学会根据文章内容回答人类提出的问题，这类任务可以作为测试计算机能否很好地理解自然语言的基线方法。同时机器阅读理解又有广泛的应用场景，例如搜索引擎、电子商务、教育领域等。图1中示出了将机器阅读理解应用于问答系统场景中的一个示例。

如图1所示，用户输入问题(即图1中的用户问题)，首先由关键词检索模块(即图1中的检索模块)对文章数据库(即图1中的数据库，该数据库可以预先搭建，数据库中存储大量文章数据)进行搜索，找到与用户问题相关的文章，得到相关文章后由阅读理解模块根据问题对文章内容进行分析、理解、推理，找到与用户问题相对应的答案并反馈给用户。

目前，机器阅读理解采用的方法多是基于循环神经网络与注意力机制的方法，通过寻找文章中每个词语与问题中每个词语的对应关系(该对应关系可以称为对齐信息)发现深层特征，基于此特征，找到文章中的原话来回答人类提出的问题。图2示出了现有技术中基于循环神经网络与注意力机制的阅读理解模型的示意图。

如图2所示，模型以检索到的文章和问题作为输入，经过循环神经网络对文章和问题的文本进行编码(循环神经网络也可以看作一个编码层)，再由注意力模块计算文章中每个词语与问题中每个词语的对齐信息，然后重新使用循环神经网络进行编码，最后在文章中选择预测概率最大的词语作为针对上述问题的答案。

目前的机器阅读理解技术中，最终给出的答案的准确性不高。

发明内容

为了解决上述问题中的至少一些问题，本申请实施例提出了一种能够提高回答问题的准确性的机器阅读理解方法。

根据本申请的第一方面，提供了一种机器阅读理解方法，包括：获取文章针对问题的第一对齐信息；根据获取的所述第一对齐信息，在所述文章中确定所述问题的答案。

在一些实施例中，还包括：获取所述问题针对所述文章的第二对齐信息；根据获取的所述第二对齐信息，确定所述文章中是否包含所述问题的答案。

在一些实施例中，还包括：若确定所述文章中包含所述问题的答案，则输出根据所述第一对齐信息所确定的所述问题的答案。。

在一些实施例中，获取文章针对问题的第一对齐信息，包括：获取所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息；根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述文章针对所述问题的第一对齐信息。

在一些实施例中，获取所述问题针对所述文章的第二对齐信息，包括：获取所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息；根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述问题针对所述文章的第二对齐信息。

在一些实施例中，获取所述文章对应的向量信息，包括：获取所述文章对应的第一词向量；对所述第一词向量进行特征提取以得到第二词向量；根据所述第二词向量，确定所述文章中各词语间的第三对齐信息；根据所述第二词向量和所述第三对齐信息，确定所述文章对应的向量信息；和/或获取所述问题对应的向量信息，包括：获取所述问题对应的第三词向量；对所述第三词向量进行特征提取以得到第四词向量；根据所述第四词向量，确定所述问题中各词语间的第四对齐信息；根据所述第四词向量和所述第四对齐信息，确定所述问题对应的向量信息。