[发明专利]机器阅读理解方法、设备和存储介质

权利要求书

1.一种机器阅读理解方法，包括：

获取文章针对问题的第一对齐信息；

根据获取的所述第一对齐信息，在所述文章中确定所述问题的答案。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取所述问题针对所述文章的第二对齐信息；

根据获取的所述第二对齐信息，确定所述文章中是否包含所述问题的答案。

3.根据权利要求2所述的方法，还包括：

若确定所述文章中包含所述问题的答案，则输出根据所述第一对齐信息所确定的所述问题的答案。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，获取文章针对问题的第一对齐信息，包括：

获取所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息；

根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述文章针对所述问题的第一对齐信息。

5.根据权利要求2或3所述的方法，其中，获取所述问题针对所述文章的第二对齐信息，包括：

获取所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息；

根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述问题针对所述文章的第二对齐信息。

6.根据权利要求4或5所述的方法，其中，

获取所述文章对应的向量信息，包括：

获取所述文章对应的第一词向量；

对所述第一词向量进行特征提取以得到第二词向量；

根据所述第二词向量，确定所述文章中各词语间的第三对齐信息；

根据所述第二词向量和所述第三对齐信息，确定所述文章对应的向量信息；

和/或

获取所述问题对应的向量信息，包括：

获取所述问题对应的第三词向量；

对所述第三词向量进行特征提取以得到第四词向量；

根据所述第四词向量，确定所述问题中各词语间的第四对齐信息；

根据所述第四词向量和所述第四对齐信息，确定所述问题对应的向量信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，

根据所述第二词向量和所述第三对齐信息，确定所述文章对应的向量信息，包括：

将所述第二词向量和所述第三对齐信息进行合并处理；

对合并处理后得到的结果进行特征提取，得到所述文章对应的向量信息；

和/或

根据所述第四词向量和所述第四对齐信息，确定所述问题对应的向量信息，包括：

将所述第四词向量和所述第四对齐信息进行合并处理；

对合并处理后得到的结果进行特征提取，得到所述问题对应的向量信息。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，

根据所述第二词向量，确定所述文章中各词语间的第三对齐信息，包括：

确定所述文章中各词语间的相似度信息；

根据所述文章中各词语间的相似度信息，对所述第二词向量进行加权处理，得到所述文章中各词语间的第三对齐信息；

和/或

根据所述第四词向量，确定所述问题中各词语间的第四对齐信息，包括：

确定所述问题中各词语间的相似度信息；

根据所述问题中各词语间的相似度信息，对所述第四词向量进行加权处理，得到所述问题中各词语间的第四对齐信息。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述文章针对所述问题的第一对齐信息，包括：

根据所述文章对应的向量信息和所述问题对应的向量信息，确定所述文章中各词语和所述问题中各词语间的相似度信息；

根据所述文章中各词语和所述问题中各词语间的相似度信息，对所述问题对应的向量信息进行加权处理，得到所述文章针对所述问题的第一对齐信息。