[发明专利]用于分解的存储器架构的存储器过滤

说明书

示例可以包括数据中心，其中存储器托架设置有逻辑，逻辑用于响应于来自计算托架的过滤请求而对存储在存储器托架上的数据进行过滤。存储器托架可以包括存储器过滤逻辑，其被布置为接收过滤请求，对存储在存储器托架上的数据进行过滤，并且向请求实体提供过滤结果。另外，提供了数据中心，其中数据中心中的托架以其进行通信的结构互连协议设置有过滤指令，使得计算托架可以请求在存储器托架上进行过滤。

技术领域

本文描述的实施例总体上涉及数据中心，并且具体地涉及在一些数据中心中实现的分解的存储器架构。

背景技术

联网方面的进步实现物理资源池的增加。可以从物理基础设施形成物理资源池，该物理基础设施包括分解的物理资源，例如，计算资源和存储资源。物理基础设施可以包括具有处理器、存储器、存储装置、联网、电力、冷却等并且储存在数据中心中的若干计算系统。存储在这样的数据中心内的数据可以跨数据中心中的若干节点分布。可以将一系列数据分析应用于存储在这些数据中心内的数据。例如，可以对数据进行各种查询。

附图说明

图1示出了第一示例数据中心。

图2示出了第二示例数据中心。

图3示出了用于数据中心的第一示例托架(sled)。

图4示出了用于数据中心的第二示例托架。

图5示出了第一示例存储器过滤逻辑。

图6示出了第一示例逻辑流程。

图7示出了第二示例逻辑流程。

图8示出了第一示例存储介质。

图9示出了示例计算平台。

图10示出了第三示例数据中心。

具体实施方式

数据中心通常可以由许多机架组成，这些机架可以包含多种类型的硬件或可配置资源(例如，处理单元、存储器、存储装置、加速器、联网、风扇/冷却模块、电力单元等)。在数据中心中部署的该类型的硬件或可配置资源也可以称为物理资源或分解元件。应意识到，数据中心内的物理资源的大小和数量可以很大，例如，在数十万个物理资源的数量级。此外，可以将这些物理资源池化以形成用于大量计算任务和各种计算任务的虚拟计算平台。

经常，数据中心包括各种资源，例如，计算资源(例如，中央处理单元等)和存储资源(例如，存储器)。存储在数据中心内的数据集可以很大。因此，这些数据集可以跨数据中心中的多个节点分布。应用于这些数据集的数据分析可以包括多个操作。例如，可以将若干基于范围的查询或过滤应用于数据集。经常，将复合查询应用于这些数据集。例如，考虑存储有关汽车的信息的数据集。示例复合查询可以包括查找2000年到2009年之间制造的所有汽车的查询，其之后可以是查找2000年到2009年之间制造的所有颜色为白色的汽车的查询。常规数据中心必须移动大量数据，经常是针对复合查询中的每个查询移动整个表。如可以意识到的，这对数据中心的效率和性能造成了显著的负担。

本公开提供了数据中心内的存储器托架，其被布置为对数据集进行过滤并且将过滤后的数据集提供给数据中心内的计算托架。另外，本公开提供了可以在存储器托架上执行以使存储器托架对数据集进行过滤并且将过滤后的数据集提供给计算托架的查询操作和/或指令。

图1示出了示例数据中心100。在该说明性示例中，数据中心100包括若干托架104，每个托架104包括一定量的物理资源。通常，数据中心100可以包括任何数量的托架104和托架104的类型的组合(例如，计算、存储装置、存储器、加速器等)。然而，为了清楚地呈现，在该图中描绘了有限数量和类型的托架104。