[发明专利]确定图形的方法及装置、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种确定图形的方法及装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形。本发明解决了现有技术中无法实现在图像的灰度值不均匀的情况下，准确确定图像中的图形的技术问题。

技术领域

本发明涉及工业勘测领域，具体而言，涉及一种确定图形的方法及装置、存储介质和处理器。

背景技术

在工业无损和勘测领域，工业CT系统的分辨率是CT系统性能指标的重要表征参数，也是CT检测质量保证的关键因素，例如，在利用CT技术确定图形时，现有技术中采用全局二值化提高图像的分辨率，确定图像中的图形。

但是，上述方法具有局限性，仅适用于图像灰度值分布均匀，边界明显的图像，若图像的灰度值不均匀，例如，图像中图形的边缘不清晰或者圆边界附近存在“斑点”，则上述全局二值化法则无法对图像中的“干扰点”进行处理，因此，图像处理结果会受到严重影响。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种确定图形的方法及装置、存储介质和处理器，以至少解决现有技术中无法实现在图像的灰度值不均匀的情况下，准确确定图像中的图形的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种确定图形的方法，包括：获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种确定图形的装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；分割处理模块，用于对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；确定模块，用于通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，其特征在于，上述存储介质包括存储的程序，其中，在上述程序运行时控制上述存储介质所在设备执行以下步骤：获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，其特征在于，上述处理器用于运行程序，其中，上述程序运行时执行以下步骤：获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形。

在本发明实施例中，通过获取灰度图像和与上述灰度图像对应的灰度值数组；对上述灰度值数组中的最大灰度值和最小灰度值进行分割处理，得到上述灰度图像中的目标区域；通过拟合上述目标区域的图形边界，确定目标图形，达到了在图像灰度值不均匀的环境下拟合得到目标图形的目的，从而实现了提高确定的目标图形的准确性的技术效果，进而解决了现有技术中无法实现在图像的灰度值不均匀的情况下，准确确定图像中的图形的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种确定图形的方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的目标区域的示意图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的特征提取结果的示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的开运算计算结果的示意图；