[发明专利]一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法

说明书

本发明公开了一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，包括如下步骤：步骤一、构建对象阵营词典；步骤二、构建对象阵营判断语料；步骤三、构建对象阵营判断模型；步骤四、构建立场分析语料；步骤五、构建立场分析模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：通过本发明方法构建的立场分析模型对目标对象的分析速度快，远远高于人工判定；其次是准确率高，模型准确率可达到72.54％，且能分析一些少数立场，同时，训练语料构建工作量小，只需要制作一个小规模的语料库，就可以对模型进行训练。综上，本发明的立场分析模型在分析目标对象立场时，不仅节约了人力成本，降低了工作量，且提高了对目标对象立场分析的效率及准确率。

技术领域

本发明涉及一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法。

背景技术

在分析海量评论信息的立场(褒义、贬义、中立等)时，人工判断立场的方法需要耗费大量的人力且效率低。此外，评论信息中涉及的对象很多，评论信息中同样的表达方式，针对不同的对象，立场也不同。因此，当前基于对象进行情感褒贬分析的方法无法直接运用在立场分析。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺点，本发明提供了一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，针对网络社交媒体的评论信息，构建对象阵营词典，利用本发明的对象阵营判断模型以及立场分析模型的协作，可以达到快速准确分析评论信息立场的目的。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，包括如下步骤：

步骤一、构建对象阵营词典；

步骤二、构建对象阵营判断语料；

步骤三、构建对象阵营判断模型；

步骤四、构建立场分析语料；

步骤五、构建立场分析模型。

与现有技术相比，本发明的积极效果是：

通过本发明方法构建的立场分析模型对目标对象的分析速度快，远远高于人工判定；其次是准确率高，模型准确率可达到72.54％，且能分析一些少数立场，同时，训练语料构建工作量小，只需要制作一个小规模的语料库，就可以对模型进行训练。

综上，本发明的立场分析模型在分析目标对象立场时，不仅节约了人力成本，降低了工作量，且提高了对目标对象立场分析的效率及准确率。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，如图1所示，针对网络社交媒体的评论信息，构建对象阵营词典。采用词典-评论信息匹配的方法，抽取出明显具有对象阵营特征的句子，作为对象阵营判断的学习语料，构建对象阵营判断模型，完成评论信息对象阵营的判断。人工标注评论信息的立场，并将其与对象阵营、评论信息共同作为立场分析模型的输入，通过训练得到立场分析模型。

本发明的具体内容包括：

(一)对象阵营判断模型构建

1、对象阵营词典构建

为了方便对象阵营判断语料的构建，首先通过人工分析方法构建对象阵营词典，用于匹配评论中的对象信息。该词典内容为一个对象跟随一个类别标签，对象阵营包含两大阵营，分别记为0、1。

2、对象阵营判断语料构建

将对象的评论信息与词典进行匹配，选出明显具有对象阵营特征的评论信息，分别归到0、1阵营中，共同构成对象阵营判断语料。