[发明专利]一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法

权利要求书

1.一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一、构建对象阵营词典；

步骤二、构建对象阵营判断语料；

步骤三、构建对象阵营判断模型；

步骤四、构建立场分析语料；

步骤五、构建立场分析模型：

(1)输入层：将句子t的每个词的词向量S_t与该句子对象阵营的向量表示V_t进行连接，作为立场分析模型的输入I_t：

I_t＝concatenate(S_t，V_t)

(2)双向神经网络：通过双向长短记忆神经网络得到每个词的抽象表示H_t＝{h_t1，h_t2，...，h_tN，}：

H_t＝BLSTM(I_t)

(3)注意力层：在每个词的隐层输出H_t上再连接一次V_t，作为注意力层的输入K_t：

K_t＝concatenate(H_t，V_t)

在注意力层对该向量进行线性非线性变换，使之变成N维的概率分布A_t：

A_t＝attention(K_t)

将A_t与句子中每个词的隐层输出按位相乘，并求和，作为句子的一个表示R_t：

R_t＝sum(A_t×H_t)

(4)输出层：将R_t与句子最后一个词的隐层输出h_tN进行按位加法，结果作为最终的句子表示h_t*：

h_t*＝R_t+h_tN

将h_t*经过Linear函数变换为3维向量，并经过softmax函数得到一个3维概率分布P_t：

P_t＝Softmax(W×h_t*+bias)；

其中：所述对象阵营的向量表示V_t包括：对象阵营标签为0，向量类别表示为[1，0]；对象阵营标签为1，向量类别表示为[0，1]。

2.根据权利要求1所述的一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，其特征在于：步骤一所述对象阵营词典内容为一个对象跟随一个类别标签，对象阵营包含两大阵营，分别记为0、1。

3.根据权利要求2所述的一种基于评价对象阵营的立场分析模型构建方法，其特征在于：步骤二所述构建对象阵营判断语料的方法为：将对象的评论信息与词典进行匹配，选出明显具有对象阵营特征的评论信息，分别归到0、1阵营中，构成对象阵营判断语料；同时，在不打乱对象阵营判断语料对应关系的基础上进行语料随机乱序，并将语料信息按照8∶1∶1的比例分为训练集、验证集、测试集。