[发明专利]一种核酸序列比对的方法有效

专利信息
申请号: 201810914779.6 申请日: 2018-08-13
公开(公告)号: CN110875084B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 朱欠华;杨林峰 申请(专利权)人: 深圳华大基因科技服务有限公司
主分类号: G16B30/10 分类号: G16B30/10
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 代理人: 关畅
地址: 518303 广东省深圳市盐田区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 核酸 序列 方法
【说明书】:

发明公开了一种核酸序列比对的方法。该方法包括如下步骤:(1)获取与输入序列类似性积分最高的参考序列;(2)从所述参考序列中截取与输入序列等长的若干个比对序列;(3)将输入序列分别和比对序列比对,获取输入序列与各个比对序列的匹配信息;(4)根据步骤(3)获取的匹配信息,获取比对序列的比对得分;比对得分越高,则输入序列和该比对序列的相似度越高。本发明提供的核酸比对方法可以进行序列的比对,尤其是可以进行小序列的比对和一些存在突变(如插入突变、缺失突变)的小序列的比对。本发明具有重大的应用价值。

技术领域

本发明属于生物信息学领域,具体涉及一种核酸序列比对的方法,尤其涉及较短的核酸序列比对的方法。

背景技术

在待比对序列(如microRNA)较短的情况下,采用序列比对工具比对的准确性较低,尤其是待比对序列存在indel(即插入和/或缺失)时,基本很难比对上。例如:blast软件和bowtie2软件都可以进行小序列的比对且比对速度非常快,但对于一些存在突变(如插入突变、缺失突变)的小片段,则很难比对上。而进行小RNA分析时定量结果容易存在偏差,原因有二:一是部分物种公认的小RNA序列不一定完全准确;二是测序过程中引入的误差(如illumina仪器在高GC区域时测序不准确)导致序列存在一些小的突变,因而难以准确定位。由此可见,现有比对工具不能满足所有类型序列的精确定位,比对结果存在一定程度的不准确性,是造成靶标预测错误的原因之一。

发明内容

本发明的目的是提供一种核酸序列比对的方法,尤其是对于一些存在突变(如插入突变、缺失突变)的小片段进行比对的方法。

本发明首先保护一种核酸序列比对的方法,可包括如下步骤:

(1)获取与输入序列类似性积分最高的参考序列;

(2)从所述参考序列中截取与输入序列等长的若干个比对序列;

(3)将输入序列分别和比对序列比对,获取输入序列与各个比对序列的匹配信息;

(4)根据步骤(3)获取的匹配信息,获取比对序列的比对得分;

比对得分越高,则输入序列和该比对序列的相似度越高。

上述方法中,输入序列即待比对的核酸序列。待比对的核酸序列中可存在一些突变(如插入突变、缺失突变)。输入序列可为较短的待比对的核酸序列。所述较短的待比对的核酸序列的长度可为15-50bp(如15-30bp、30-50bp、15bp、30bp或50bp)。

所述步骤(1)可包括如下步骤:

(1-1)连续不重叠k-mer切分参考序列集中的各个参考序列,得到k-mer组合甲;将k-mer组合甲中的各个k-mer及在参考序列集中相应的参考序列信息进行存储,获得种子库;

(1-2)读取输入序列,连续重叠k-mer切分输入序列,得到N个k-mer组成的k-mer组合乙;

(1-3)将k-mer组合乙中的N个k-mer和其反向互补序列分别在所述种子库中检索,获得每个k-mer和其反向互补序列对应的参考序列,然后进行类似性积分:

如果N个k-mer对应的某参考序列类似性积分最高,则记录该参考序列及N个k-mer在该参考序列上的起始位置和终止位置;

如果N个k-mer的反向互补序列对应的某参考序列类似性积分最高,则记录该参考序列及N个k-mer的反向互补序列在该参考序列上的起始位置和终止位置;

步骤(1-3)记录的参考序列即为获取与输入序列类似性积分最高的参考序列。

所述步骤(1-1)中,k-mer组合甲中的各个k-mer的核苷酸序列可按大写字母存储;特殊嘌呤或嘧啶(即非ATCG)可按大写字母N存储。

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