[发明专利]视频号牌数据质量分析方法

说明书

本发明提供一种视频号牌数据质量分析方法，基于视频号牌识别设备在线情况对设备数据采集的完整性进行分析，进一步基于视频号牌历史数据和车检器设备数据质量以及GPS数据信息对数据合理性进行分析，对设备故障进行自动预警；该种视频号牌数据质量分析方法，构建“数据完整性‑流量合理性‑时间合理性”数据质量检测体系，基于号牌识别设备在线情况、流量数据分析以及时间差分析状况对号牌识别设备采集的数据进行分析检测，根据异常数据判定设备异常情况并自动预警，使管理者有效掌握监控设备健康状态，及时对异常设备进行维修管理。

技术领域

本发明涉及一种视频号牌数据质量分析方法。

背景技术

“号牌识别”利用车辆动态视频进行车辆牌照号码自动识别，是电子警察、智能卡口等设备主要采集的原理。目前号牌识别设备被广泛运用到城市交通管控中，但受设备工作状态、网络传输、道路交通状况、周围环境等不确定因素影响，号牌识别设备可能存在采集数据质量问题，如数据丢失、车牌识别异常、时间数据漂移等，而数据质量问题将直接影响电子警察、智能卡口、ETC、自助停车检测系统可靠性与稳定性，为交通管控执法等造成不利影响。因此针对号牌识别设备采集的交通数据质量，应该配套完整的数据质量检测方法，有效隔离出异常数据，对设备进行预警，使管理人员及时发现维修处理。

目前针对号牌识别设备数据质量的研究主要集中于号牌数据准确性研究，如专利CN 201510559740.3提出一种提高车牌识别准确度的方法、装置及系统，专利CN201410638356.8提出一种交通场景下视频元数据的矫正方法，专利CN201610270472.8提出一种基于车牌规则和时空可达性的车牌识别智能差错方法和系统，专利CN201610160748.7提出卡口过车的检测可靠性控制方法和系统，专利CN 201710115608.2提出基于定位数据的卡口设备数据质量检验方法。其中专利CN 201410638356.8和CN201610270472.8均是基于号牌数据分析车辆轨迹从而剔除出异常识别信息，专利CN201610160748.7通过历史检测数据的统计分析获得数据量、识别率等数据质量评估指标的阈值，进而判别卡口设备的数据质量风险，剔除异常设备，专利CN 201610160748.7引入多源数据一致性概念，基于GPS定位数据对数据质量进行分析。

综上所述，现有研究虽针对号牌识别设备进行识别准确性研究以及数据质量基础研究，但随着智慧交通以及人工智能机器学习等技术的发展，可以在现有技术和数据研究的基础上，以时间、空间、横向、纵向多维度对号牌数据进行对比，同时将其他多源数据辅助分析，从而实现号牌数据的数据质量分析检测，有效预警异常设备，实现设备数据同步检测管理，为交通管控提供高质量数据。

发明内容

本发明的目的是提供一种视频号牌数据质量分析方法，解决现有技术中存在的如何有效预警异常设备，实现设备数据同步检测管理，为交通管控提供高质量数据的问题。

本发明提出一种视频号牌数据质量分析方法，通过对设备在线状态对号牌识别数据的完整性分析，通过与历史流量及车检器设备采集流量数据对比对流量合理性检测，通过与路网内具有车载设备车辆的GPS数据分析，计算平均时间差对数据时间合理性检测，从而有效判断出异常设备并自动预警，为交管部门号牌识别设备管理提供支撑依据，同时可为交通规划管理提供可靠准确数据。

本发明的技术解决方案是：

一种视频号牌数据质量分析方法，基于视频号牌识别设备在线情况对设备数据采集的完整性进行分析，进一步基于视频号牌历史数据和车检器设备数据质量以及GPS数据信息对数据合理性进行分析，对设备故障进行自动预警，包括以下步骤，

S1、根据号牌识别设备在线情况对设备采集数据的完整性进行分析；

S2、根据号牌识别设备采集数据的流量信息对数据质量的合理性进行分析检验；

S3、将具有定位设备车辆的GPS数据与号牌识别设备采集数据的时间信息进行对比，实现号牌识别数据时间合理性分析；