[发明专利]视频号牌数据质量分析方法

权利要求书

1.一种视频号牌数据质量分析方法，其特征在于：基于视频号牌识别设备在线情况对设备数据采集的完整性进行分析，进一步基于视频号牌历史数据和车检器设备数据质量以及GPS数据信息对数据合理性进行分析，对设备故障进行自动预警，包括以下步骤，

S1、根据号牌识别设备在线情况对设备采集数据的完整性进行分析；步骤S1具体为，

S11、时间维度在线率分析，基于统计时间段内该号牌识别设备在线状态对设备各单位时间段内在线情况进行统计分析，若在线时段数比例低于在线率阈值，则转到步骤S4，否则转到步骤S12；

S12、空间维度在线率分析，提取路网系统中所有号牌识别设备在线数据，对各单位时间段内设备总在线率进行计算，若设备总在线率低于系统设备在线阈值，则认为号牌识别系统出现系统故障并自动预警，否则转到S2步骤；

S2、根据号牌识别设备采集数据的流量信息对数据质量的合理性进行分析检验；步骤S2具体为，

S21、通过与设备历史数据比对分析实现数据流量纵向分析，将单位时间段号牌识别设备采集的数据与同时间段历史数据进行对比分析，若单位时间段内车流量超出单位时间段内历史流量阈值区间，则将该单位时间段内设备采集数据判定为可疑异常数据，并转到步骤S22，否则认为该单位时间段内数据正常，若统计时间段内所有单位时间段数据均正常转到步骤S3；

S22、通过与号牌识别设备布设点位处车检器设备数据质量比对实现多源数据流量横向比对分析；

S3、将具有定位设备车辆的GPS数据与号牌识别设备采集数据的时间信息进行对比，实现号牌识别数据时间合理性分析；步骤S3具体为，

S31、提取路网内具有车载定位设备车辆的GPS数据，将定位数据匹配至路网中，进一步根据路网中号牌识别设备位置以及路网路段信息建立设备路段关联表，提取出各号牌识别设备GPS数据范围内的GPS数据；

S32、将设备范围内的GPS数据与号牌识别数据进行对比分析，根据号牌识别设备采集到的车辆号牌信息提取出该号牌在数据范围内的GPS数据，得到两数值之间的平均时间差，若单位时间段内平均时间差大于阈值，则转到步骤S4，否则认为号牌识别设备采集数据正常；

S4、号牌识别设备异常并自动预警。

2.如权利要求1所述的视频号牌数据质量分析方法，其特征在于：步骤S22具体为，

S221、提取可疑异常数据所属时间段内同点位车检器设备采集的数据，分析车检器设备采集数据质量，若该点位异常时间段内所有设备采集的数据均为可疑异常数据，则认为可能存在时间异常，转到步骤S3，否则转到下一步骤；

S222、汇集统计时间段内所有可疑异常数据，若可疑异常数据量占总数据的比值大于可疑数据比例阈值，转到步骤S4，否则转到步骤S3。

3.如权利要求1所述的视频号牌数据质量分析方法，其特征在于：步骤S32中设备范围内的GPS数据与号牌识别数据的单位时间段内平均时间差，具体为，

式中，t_GPS为GPS采集的数据时间，t_ALPR为号牌识别数据的时间值，n为号牌识别设备范围内采集到GPS数据的数据量。

4.如权利要求3所述的视频号牌数据质量分析方法，其特征在于：步骤S32中，基于单位时间内途径的多辆车辆的GPS数据对单位时间段内的平均时间差进行计算，即：式中N为车辆数。