[发明专利]图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201810779944.1 | 申请日: | 2018-07-16 |
公开(公告)号: | CN108961302B | 公开(公告)日: | 2021-03-02 |
发明(设计)人: | 陈岩 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194;G06N3/08;G06N3/04;H04N5/232 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 移动 终端 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请涉及一种图像处理方法和装置、移动终端、计算机可读存储介质。所述方法包括:获取待处理图像;基于卷积神经网络对所述待处理图像的背景类别和前景目标进行识别;当所述前景目标中具有待待替换对象时,根据所述背景类别替换所述待替换对象。上述方法使得处理后的图像具有较高的观赏性。
技术领域
本申请涉及计算机应用领域,特别是涉及一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着智能设备的日益普及,相机已成为智能设备中不可或缺的部分。我们在用相机拍摄照片时,经常会遇到如下问题:拍摄到的照片中存在某些杂物,影响了照片的质量和美感。例如,在拍摄一张美丽的风景照时,拍出的照片角落中却出现一个垃圾桶;在热门景点拍纪念照时,拍出的照片出现行人抢镜。对此类问题,用户一般是通过后期Photoshop等软件对图像进行处理,但是这种方法十分耗时、费力,并且对于图像处理技术差的用户而言,利用这种方法往往较难得到观赏性高的图像。
发明内容
本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质,可以提高图像的观赏性。
一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像;
基于卷积神经网络对所述待处理图像的背景类别和前景目标进行识别;
当所述前景目标中具有待待替换对象时,根据所述背景类别替换所述待替换对象。
一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理图像;
识别模块,用于基于卷积神经网络对所述待处理图像的背景类别和前景目标进行识别;
替换模块,用于当所述前景目标中具有待待替换对象时,根据所述背景类别替换所述待替换对象。
一种移动终端,包括存储器及处理器,所述存储器中储存有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行所述的图像处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的图像处理方法的步骤。
本申请实施例中图像处理方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质,通过获取待处理图像;基于卷积神经网络对所述待处理图像的背景类别和前景目标进行识别;当所述前景目标中具有待待替换对象时,根据所述背景类别替换所述待替换对象,使得处理后的图像具有较高的观赏性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为一个实施例中图像处理方法的流程图;
图2A为一个实施例中卷神经网络的架构示意图;
图2B为一个实施例中基于卷神经网络识别待处理图像的方法流程图;
图3为一个实施例中待处理图像的类别示意图;
图4为一个实施例的待替换对象的检测方法的流程图;
图5为另一个实施例的待替换对象的检测方法的流程图;
图6为另一个实施例的待替换对象的检测方法的流程图;
图7为一个实施例的根据背景类别所对应的图像数据替换待替换对象的方法的流程图;
图8为一个实施例中待处理图像中目标位置确定示意图;
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