[发明专利]一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备在审

专利信息
申请号: 201810772355.0 申请日: 2018-07-17
公开(公告)号: CN109255130A 公开(公告)日: 2019-01-22
发明(设计)人: 周虎;陆娜 申请(专利权)人: 北京赛思美科技术有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06F16/43;G06F16/48;G06F16/438;G10L15/22;G10L15/26;G09B5/06;G09B19/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 人工智能 系统和设备 语言翻译 语言学习 目标语言信息 源语言信息 处理模块 存储模块 动画信息 视频信息 输出模块 输入模块 图片信息 文字信息 显示模块 相关信息 信息承载 信息检索 音频信息 语音信息 翻译 多视角 视频 直观 输出 学习 语言 图片
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,其特征在于,包括:源语言信息输入模块、信息检索和处理模块、目标语言信息输出模块、存储模块、显示模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括的源语言信息输入模块,其特征在于:所述的源语言信息输入模块,其源语言信息可以是文字信息,语音信息,图片信息,动画信息,视频信息,音频信息中的一种或多种组合。

3.输入方式可以是采用文字录入,文件上传,麦克风采集,摄像头采集。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括信息检索和处理模块,其特征在于:根据用户的设置,在用户输入源语言信息过程中或完成后,信息检索和处理模块可以为用户提供更多相关信息,以帮助用户进行输入确认。

5.根据权利1-3所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,其特征在于:依靠人工智能对用户信息(包括并不限制于性别,年龄,地域、宗教、民族、健康状况、教育程度,工作状况等特征)的分析,产生更优的源语言输入信息和更优的目标语言输出内容和形式。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括目标语言信息输出模块,其特征在于:所述的目标语言可以是源语言或其它语言,语言形式可以是有文字表达或没有文字表达的语言。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括目标语言信息输出模块,其特征在于: 目标语言信息输出模块,输出信息可以是文字信息,语音信息,图片信息,动画信息,视频信息,音频信息中的一种或多种组合。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括目标语言信息输出模块,其特征在于: 目标语言信息输出模块,输出的信息内容即可以是依赖于源语言输入的相关信息的处理结果,也可以是依赖于源语言翻译成目标语言后所得到的相关信息。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,包括的存储模块,其特征在于:既包括云存储也包括在本地设备的存储。

10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,涉及到的设备包括现在及将来能支持本发明实施的所有的计算机设备上,包括并不限制于通用计算机、平板、智能手机、移动设备、物联网设备、教学设备、游戏设备、嵌入式计算机设备以及运行于物理设备上的虚拟机。

11.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的语言翻译和学习的方法、系统和设备,涉及到的操作系统和硬件包括现在及将来能支持本发明实施的所有的操作系统以及支持相应操作系统的设备,包括并不局限于已知的通用操作系统(如微软公司的操作系统,Linux/Unix,dos,苹果公司操作系统),专有操作系统(andriod,ios),嵌入式设备操作系统,云端的操作系统和具有操作系统部分功能的容器和虚拟机,模拟器。

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