[发明专利]一种用户行为指引方法、装置、服务器和存储介质

权利要求书

1.一种用户行为指引方法，其特征在于，包括：

将用户的历史行为数据与预设的各指引条件进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户为待指引用户；

向匹配成功的指引条件关联的数据分析模型输入待指引用户的身份信息和/或历史行为数据，确定待指引用户的待推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将用户的历史行为数据与预设的各指引条件进行匹配之前，所述方法还包括：

获取本地存储和/或抓取网络中用户的身份信息和理财行为信息；

对所述身份信息和理财行为信息进行大数据分析，确定需要进行行为指引的用户所满足的指引条件；其中，所述指引条件至少包括业务指引条件、活跃度调度条件以及状态提示条件；

依据所述指引条件以及满足所述指引条件的用户的身份信息和理财行为信息，构建与各指引条件相关联的数据分析模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将用户的历史行为数据与预设的各指引条件进行匹配，包括：

依据所述历史行为数据中各行为操作时间和当前时间，确定近期行为；

依据所述近期行为及对应的操作时间，确定用户的理财场景信息；

将所述理财场景信息与预设的各指引条件进行匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向匹配成功的指引条件关联的数据分析模型输入待指引用户的身份信息和/或历史行为数据，确定待指引用户的待推送信息，包括：

依据所述待指引用户的身份信息和/或历史行为数据，确定待指引用户的业务场景信息、时间场景信息和用户场景信息中的至少一种；

依据所述业务场景信息、时间场景信息和用户场景信息中的至少一种，确定备选推送信息；

计算各备选推送信息与所述历史行为数据的关联程度，并依据关联程度对各备选推送信息进行排序；

依据排序结果确定所述待指引用户的待推送信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算各备选推送信息与所述历史行为数据的关联程度，包括：

计算所述备选推送信息分别与所述历史行为数据中各行为数据的单一关联程度；

依据各行为数据对应的操作时间为各单一关联程度设置权重；

依据各单一关联程度以及各单一关联程度的权重，计算所述备选推送信息与所述历史行为数据的综合关联程度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定待指引用户的待推送信息之后，所述方法还包括：

向所述待指引用户推送所述待推送信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述向所述待指引用户推送所述待推送信息，包括：

依据所述待指引用户的历史行为数据，确定待指引用户的渠道场景信息；

通过所述渠道场景信息向所述待指引用户推送所述待推送信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述通过所述渠道场景数据向所述待指引用户推送所述待推送信息之后，所述方法包括：

依据用户行为与理财生命周期之间的预设关联关系以及用户的当前行为，确定用户的当前生命周期；

依据各生命周期对应的用户活跃程度，确定用户的转换率；

依据当前生命周期和转换率生成用户行为指引结果报表。

9.一种用户行为指引装置，其特征在于，包括：

用户匹配模块，用于将用户的历史行为数据与预设的各指引条件进行匹配，若匹配成功，则确定所述用户为待指引用户；

行为指引模块，用于向匹配成功的指引条件关联的数据分析模型输入待指引用户的身份信息和/或历史行为数据，确定待指引用户的待推送信息。