[发明专利]一种将DEM数据转化为网格模型的方法及装置

说明书

本申请提供一种将DEM数据转化为网格模型的方法及装置，所述方法包括：获取DEM数据，其中，所述DEM数据呈数据阵列格式；根据所述DEM数据在所述数据阵列中的位置，分别将所述DEM数据转变为带有三维坐标的散点数据；根据所述散点数据的三维坐标，在三维坐标系中生成与所述散点数据对应的数据点；利用线条将所述数据点连接成下垫面模型；以所述下垫面模型为下底面，生成与所述下垫面对应的计算域；根据预设的网格大小，将所述计算域划分为网格模型。通过本申请提供的方法，能够准确地将DEM数据转化为三维的地形变化网格模型，有效地解决了现有的研究地形变化方法中无法准确地将一些复杂地形的变化趋势展现出来，从而影响地形变化研究结果准确性的问题。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，特别涉及一种将DEM数据转化为网格模型的方法及装置。

背景技术

地形变化对大气边界层内的空气流动以及污染物的分布有很大的影响。首先，地形的高低起伏会使得空气在流动时产生涡旋，地形的起伏越大，所产生涡旋的尺度也越大，而大尺度的涡旋会改变大气边界层中的垂直对流以及水平对流，使得低浓度污染区域中的空气污染物和高浓度污染区域中的空气污染物在垂直对流和水平对流的带动下混合，从而影响大气边界层中的污染物分布；其次，有些区域的地形较为复杂，例如我国西南地区的地形包括：山地、丘陵和峡谷等，当空气流过这些复杂地形时，通常会产生一些不稳定的空气流动现象，例如背风面的流动分离等，从而导致西南地区复杂地形对大气边界层内的空气流动产生很大的影响。因此，研究地形的变化是非常有必要的。

现有的研究地形变化的方法中，通常使用DEM数据对地形进行数字模拟，其中，DEM(Digital Elevation Model，数字高程模型)是一种专门用于研究地形变化的数字高程模型，其表现形式通常为包含多个具体数据的一组有序数据阵列，观测员通过观察数据阵列中数据的分布位置以及数据的大小来模拟地形的变化。由于DEM数据具有数据量小和便于使用与管理等优势，并且能够准确地模拟出地面的高程变化趋势，因此DEM数据被广泛地应用在测绘、水文、气象、地貌和国防建设等领域。

但是，现有的研究地形变化的方法在利用DEM数据研究时通常无法直观地看出一些地形的变化趋势，导致观测员在利用DEM数据对一些复杂地形进行研究时，例如洼坑、山脊或者山谷等，无法准确地将地形的变化趋势展现出来，从而影响地形变化研究结果的准确性。

发明内容

本申请提供一种将DEM数据转化为网格模型的方法，以解决现有的利用DEM进行地形变化研究的方法无法准确地将一些复杂地形的变化趋势展现出来，从而影响地形变化研究结果准确性的问题。

第一方面，本申请提供一种将DEM数据转化为网格模型的方法，所述方法包括：

获取DEM数据，其中，所述DEM数据呈数据阵列格式；

根据所述DEM数据在所述数据阵列中的位置，分别将所述DEM数据转变为带有三维坐标的散点数据；

根据所述散点数据的三维坐标，在三维坐标系中生成与所述散点数据对应的数据点；

利用线条将所述数据点连接成下垫面模型；

以所述下垫面模型为下底面，生成与所述下垫面对应的计算域；

根据预设的网格大小，将所述计算域划分为网格模型。

结合第一方面，在一种实现方式中，所述利用线条将所述数据点连接成下垫面模型，包括：

分别选择所述数据点中相邻的四个数据点为一组数据点组；

利用线条将每组数据点组中的数据点连接成数据面；

利用线条将每个数据面连接成下垫面模型。

结合第一方面，在一种实现方式中，以所述下垫面模型为底面，生成与所述下垫面对应的计算域，包括：